BMW Group | Германия | 80809 München | Полный рабочий день | Опубликовано: 01.05.2026 на stepstone.de
Инженер по валидации — контекст, семантика и память (f/m/x)
В BMW Group все начинается со страсти. Это превращает профессию в призвание. Это заставляет нас продолжать изобретать мобильность и внедрять инновационные идеи на дорогах. Энтузиазм совместных проектов превращает команду в сильную единицу, где ценится каждое мнение. Только когда опыт, высокопрофессиональные процессы и удовольствие от работы объединяются, мы можем вместе формировать будущее. Наши платформенные команды создают инструментальные цепочки на основе ИИ, которые имитируют, обрабатывают и обучают модели на автомобильных данных в масштабе петабайта, и мы полагаемся на агентный ИИ для работы, поддержки и улучшения этих инструментальных цепочек. Клей, который делает агентов эффективными, — это контекст: правильные знания, доставленные в нужное время, в правильной форме. Мы ищем инженера, который может спроектировать и развить основу управления знаниями и контекстной инженерии, которая питает как наш продукт (систему междоменных мультиагентных транспортных средств), так и нашу внутреннюю цепочку инструментов разработки. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы разрабатываете и управляете знаниями графов и базами данных графов, которые захватывают знания домена, топологию цепочки инструментов, операционные инциденты, анализ первопричин и извлеченные уроки, что позволяет извлекать на основе графов по всей организации. Кроме того, вы рассматриваете проектно-конструкторский конвейер, который динамически собирает, ранжирует и бюджетирует информацию, предоставляемую агентам на основе LLM. Таким образом, вы реализуете петли обратной связи: кодирующие агенты и навыки, которые взаимодействуют с результатами журнала нашей цепочки инструментов, диагностируют сбои и записывают результаты обратно в граф знаний, что делает систему постепенно более способной. Вы несете ответственность за разработку и поддержание онтологий и семантических моделей для автомобильной области ИИ - конфигураций датчиков, моделирования, топологии трубопроводов данных, модельного ряда - обеспечивая согласованную лексику в командах и инструментах. Вы создаете системы памяти агентов (рабочие, эпизодические, семантические) с соответствующими механизмами консолидации и удержания, чтобы длительные сеансы агентов сохраняли полезный опыт без раздувания контекстного окна. Кроме того, вы оцениваете и оптимизируете качество поиска, используя показатели релевантности, охвата, свежести и избыточности, а также проводите эксперименты по сравнению стратегий поиска (плотный, редкий, график, гибрид). Вы вносите свой вклад в экономически эффективный выбор модели и стратегии сжатия контекста (быстрое сжатие, семантический кэш, маршрутизация модели), чтобы сохранить задержку на низком уровне и бюджеты устойчивыми в масштабе.
- Степень университета в области компьютерных наук, информационных наук, AI / ML или смежной области. 1-3 года профессионального опыта в области управления знаниями, разработки графиков знаний или контекстной инженерии для систем ИИ / LLM. Навыки программирования экспертного уровня по крайней мере на одном языке высокого уровня (C++, Java, Kotlin или Python). Опыт в разработке с использованием ИИ-агентов, таких как Claude Code, GitHub Copilot или OpenCode. Практический опыт создания и запроса графовых знаний (RDF / SPARQL или графики свойств) и их интеграции с поиском на основе LLM (например, GraphRAG, гибридный поиск). Опыт проектирования систем, особенно для наукоемких или интенсивных архитектур. Знакомство с памятью архитектуры агента, онтологическим дизайном, семантическим моделированием, аналитикой на основе графов, разрешением сущности или встраиванием графа знаний. Вам нравится работать в международной команде и вы увлечены качеством программного обеспечения?
- Сложные проекты, с которыми мы вместе формируем мобильность завтрашнего дня. Широкий спектр личных и профессиональных возможностей развития. Привлекательные, справедливые и связанные с производительностью расходы. Высокий уровень безопасности труда. Ежегодные специальные платежи ищут как отпускные, рождественские бонусы и распределение прибыли. Гибкие рабочие часы, включая 6 недель ежегодного отпуска и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Другие преимущества bmw.jobs/benefits
- Дата начала: с этого момента
- Тип занятости: неограниченный
- Рабочее время: полный рабочий день В BMW Group мы придаем большое значение равному обращению и равным возможностям. Рекрутинговые решения основаны на личности, опыте и навыках заявителей. Узнайте больше здесь. .
Местонахождение
 | BMW Group | |
| 80809 München | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление