0Научный ассистент / кандидат наук по обработке естественного языка (NLP) и причинно-следственному ИИ (м/ж/д)
Company
Technische Informationsbibliothek (TIB) | Германия | 30xxx Hannover | Временный контракт | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 16.10.2026 на stepstone.de

Научный ассистент / кандидат наук по обработке естественного языка (NLP) и причинно-следственному ИИ (м/ж/д)

Отрасль: Связь с общественностью, пиар Отрасль: Связь с общественностью, пиар


Библиотека технической информации (TIB) является основой публичного права штата Нижняя Саксония. С 600 сотрудниками и бюджетом около 60 миллионов евро, это один из крупнейших объектов информационной инфраструктуры в Германии. Как немецкая Центральная библиотека технологий и естественных наук, наши новаторские услуги обеспечивают инфраструктурные требования высокого качества информации и литературы для исследований в области науки и промышленности. С помощью Open Research Knowledge Graph (ORKG) мы работаем над революцией обмена и использования научных знаний в цифровую эпоху. The TIB, Programme D, Open Research Knowledge Graph, ищет исследовательскую группу Data Science & Digital Libraries (Prof. Dr. Sören Auer) в следующее возможное время: n Научный сотрудник: in / PhD student: in für Natural Language Processing (NLP) und kausale KI (m/w/d) Работа ограничена на срок действия проекта в три года. Корректировка производится при условии окончательного утверждения средств сторонней донорской ассоциацией Лейбница. Регулярное еженедельное рабочее время составляет 39,80 часов (полное время). Работа, как правило, подходит для неполной занятости. Мобильная работа возможна в ограниченном объеме с учетом требований сервиса. Группировка проходит в группе вознаграждения 13 ТВ-Л. .

Читать далее *

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Библиотека технической информации (TIB) является основой публичного права штата
  • Нижняя
  • Саксония. С 600 сотрудниками и бюджетом около 60 миллионов евро, это один из крупнейших объектов информационной инфраструктуры в
  • Германии. Как немецкая
  • Центральная библиотека технологий и естественных наук, наши новаторские услуги обеспечивают инфраструктурные требования высокого качества информации и литературы для исследований в области науки и промышленности. С помощью Open Research Knowledge Graph (ORKG) мы работаем над революцией обмена и использования научных знаний в цифровую эпоху. The TIB, Programme D, Open Research Knowledge Graph, ищет исследовательскую группу Data Science & Digital Libraries (Prof. Dr. Sören Auer) в следующее возможное время: n
  • Научный сотрудник: in / PhD student: in für Natural Language Processing (NLP) und kausale KI (m/w/d)
  • Работа ограничена на срок действия проекта в три года. Корректировка производится при условии окончательного утверждения средств сторонней донорской ассоциацией
  • Лейбница. Регулярное еженедельное рабочее время составляет 39,80 часов (полное время). Работа, как правило, подходит для неполной занятости. Мобильная работа возможна в ограниченном объеме с учетом требований сервиса. Группировка проходит в группе вознаграждения 13 ТВ-Л.
  • Сайт является частью проекта EcoAIRE - AI-ассистированной оценки гипотез в биологии инвазии и восстановления пресноводных экосистем под фрагментированными и неоднородными экологическими доказательствами в рамках совместной программы передового опыта
  • Лейбница. Проект сочетает в себе опыт TIB в обработке естественного языка и представление научных знаний с экологической экспертизой
  • Института водной экологии и внутреннего рыболовства
  • Лейбница (IGB) и экспертизой
  • Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI) в причинном моделировании. В TIB основное внимание уделяется обработке естественного языка для извлечения научной и причинной информации. Вы разрабатываете методы, которые переводят научные данные в структурированные, машинно-обработанные представления гипотез, переменных, контекстной информации, неопределенностей и причинно-следственных связей. Ваши исследования выходят за рамки извлечения отдельных фактов: вы моделируете, как связаны научные выводы и при каких условиях применяются научные утверждения. Основываясь на этом, вы изучите каузальные подходы, вдохновленные мировыми моделями для научных лидеров. К ним относятся моделирование, процедуры заключения на основе вмешательства и оценка гипотез в изменившихся условиях. Ваша деятельность включает
  • Вы разрабатываете мультимодальную структуру, которая объединяет разнородные научные источники знаний, включая публикации, изображения, дополнительную информацию, наборы данных и другие исследовательские артефакты, в структурированные представления для оценки гипотез с учетом происхождения информации. Вы разрабатываете языковые модели и агентные методы для извлечения гипотез, переменных, контекстной информации, доказательств, неопределенностей, а также причинных или механистических отношений между источниками, для объединения, соответствия и слияния. Вы исследуете каузальные подходы, вдохновленные мировыми моделями, для научных последователей, чтобы имитировать и исследовать, как далеко гипотезы могут быть перенесены в измененные условия. Вы разрабатываете системы оценки, которые охватывают различные аспекты оценки гипотез на основе ИИ. К ним относятся процедуры, основанные на экспертных оценках и подходах, в которых в качестве субъекта оценки используются крупные языковые модели (LLM-as-a-judge). Вы публикуете результаты своих исследований на конференциях и в журналах с процедурами рецензирования в области НЛП,
  • Семантической паутины, искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы также будете участвовать в проектных отчетах и распространении результатов исследований.
  • Полные академические исследования (магистр или эквивалентная степень) в области информатики или тесно связанной области, например, искусственный интеллект (искусственный интеллект), механическая обработка языка (обработка естественного языка), машинное обучение (машинное обучение), наука о данных или компьютерная лингвистика. Обнаруживаемый опыт в исследованиях или разработке программного обеспечения с Python, а также практические знания современных методов разработки программного обеспечения, таких как сотрудничество на основе git, автоматизированное тестирование и воспроизводимые эксперименты. Обнаруживаемый практический опыт работы с трансформаторными моделями и основными языковыми моделями, включая использование таких фреймворков, как PyTorch, Hugging Face Transformers или сопоставимых технологий для приложений NLP. Практический опыт разработки агентных рабочих процессов ИИ или многоагентных рабочих процессов ИИ, включая использование инструментов, структурированные расходы, оркестровку или итерационные конвейеры обработки для выводов. Очень хорошее знание английского языка как минимум уровня С1 для научного общения, сотрудничества и публикации. Необходимая квалификация
  • Опыт тонкой настройки или адаптации моделей большого языка и / или создание передовых трубопроводов RAG с использованием таких технологий, как PyTorch, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, LangChain, LlamaIndex, FAISS, Qdrant или сопоставимые инструменты. Они включают в себя поиск информации на основе встраивания, реранжирование, векторный поиск и структурированную генерацию. знание причинного моделирования и причинного вывода, таких как причинные графики, структурные причинные модели или процедуры заключения на основе вмешательства. Опыт работы с семантическими веб-технологиями. Экспертиза в области экологии, в частности пресноводной экологии, биологии вторжения или экологии перенасыщения, или опыт сотрудничества с междисциплинарными научными проектами.
  • Наша цель - переосмыслить и внедрить инновации в предоставление и использование исследовательских данных и информации. Мы предлагаем интеллектуально вдохновляющую среду с предпринимательским мышлением, встроенную в ведущий технический университет и один из крупнейших информационных центров в сообществе
  • Лейбница. С исследовательским центром L3S в
  • Лейбницском университете
  • Ганновера, одним из ведущих мировых научно-исследовательских институтов в области Web & Data Science, существует тесное сотрудничество в рамках совместной лаборатории Leibniz Data Science & Open Knowledge. И последнее, но не менее важное: мы ценим открытую и творческую рабочую среду, в которой приятно работать. Кроме того, мы предлагаем общественно ориентированное рабочее место на государственной службе на базе ТВ-Л с вознаграждением по группе вознаграждения 13 ТВ-Л. специальный платеж в конце года и 30 дней отпуска в год в пятидневную неделю, а также дополнительные бесплатные дни в канун
  • Рождества (24.12.) и в канун
  • Нового года (31.12.). гибкое рабочее место во времени и пространстве с предложениями для совмещения работы и семьи, такими как мобильная работа и гибкие модели рабочего времени. современное рабочее место в центре
  • Ганновера с коллегиальной, привлекательной и универсальной рабочей средой. Работодатель с широким спектром непрерывного и непрерывного обучения, укрепления профессионального здоровья и пенсионного обеспечения государственной службы (VBL). Скидка для сотрудников в студенческой студенческой скидке в
  • Ганновере, а также благоприятная возможность воспользоваться универсальными предложениями
  • Университета
  • Ганновера
  • Спорт. Независимые и перспективные мероприятия, которые предлагают разнообразие и оставляют место для личного развития. финансирование необходимого оборудования и поездки на конференции и исследовательские поездки. Сотрудничество в рамках национального исследовательского и инновационного проекта. широкий спектр исследовательских инфраструктур и технологических компонентов, на которых вы можете строить. Это включает в себя TIB AIssistant, Open Research Knowledge Graph (ORKG), ORKG Ask и исследовательское программное обеспечение из экосистемы SciKnowOrg. .

Местонахождение

ava Technische Informationsbibliothek (TIB)
30167  Hannover
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления