Данные владельцев продукта (m|f|d)

MEAG является частью Munich Re Group и одним из ведущих мировых управляющих активами.

Как управляющий активами Munich Re и ERGO, MEAG вносит значительный вклад в успех Munich Re Group. Наши сотрудники объединяют несравненные ноу-хау во всех соответствующих классах активов и являются движущей силой нашего успеха в качестве одного из ведущих мировых управляющих активами.

Мы ищем квалифицированного и мотивированного владельца данных, чтобы присоединиться к нашей команде по предоставлению данных в отделе (Gen)AI & Data Transformation. Команда поддержки данных отвечает за создание корпоративной платформы данных MEAG и возможности управления данными. Платформа хочет служить стратегической основой для аналитики, отчетности, решений ИИ и агентных сценариев использования ИИ в организации.

Создайте будущее вместе с нами:

• играть ключевую роль в создании и расширении организации управления данными MEAG; Способствовать эволюции платформы данных MEAG в качестве стратегической базы данных для аналитических и агентных возможностей ИИ.
• Владеть и расставлять приоритеты в центральном отставании по продуктам для обработки данных и обеспечивать быструю доставку с заинтересованными сторонами бизнеса, экспертами Munich Re IT и предметными экспертами Внедрение управления данными на протяжении всего жизненного цикла продукта данных, включая владение, метаданные, качество и прозрачность данных Формирование и предоставление продуктов данных, поддерживающих аналитику, отчетность и использование ИИ в MEAG Оставайтесь в курсе новых тенденций в области данных и ИИ для улучшения возможностей предоставления данных

Ваши таланты:

Степень магистра в области науки о данных, информатики, статистики или смежной области 5+ лет профессионального опыта в области разработки данных, управления продуктами данных или разработки продуктов, ориентированных на данные, в сложных средах

• глубокое понимание управления данными, включая управление метаданными, качество данных, владение, происхождение и прозрачность;
• Твердый опыт в области моделирования данных, конвейера оркестра и современных платформ данных Опыт подготовки платформ данных и продуктов данных для сценариев использования ИИ, включая семантические структуры данных, бизнес-контекст и управление метаданными
• Твердые навыки программирования на Python и SQL, с опытом работы в облачных платформах данных и технологиях больших данных (например, Apache Spark, Azure, AWS, GCP) Сильные навыки общения и управления заинтересованными сторонами, с доказанной способностью объединять кросс-функциональные команды вокруг целей продукта Отличные организационные навыки и навыки расстановки приоритетов в быстро меняющейся среде Знание домена в финансовой отрасли является плюсом Свободное владение английским и немецким языками (минимальный уровень C1)

Эти преимущества ждут вас:

Гибкость: Мобильная работа (возможность работать из дома несколько дней в неделю), 30 дней отпуска Накопление активов и планирование выхода на пенсию: Пенсионная система компании и план накоплений сотрудников Развитие: Интенсивное профессиональное и личностное развитие (внутренние и внешние предложения) В Learning Access Здравоохранение: Комплексные услуги врачей компании, сотрудничество в области городского спорта Семья: семейное обслуживание, пособие по уходу за детьми, помощь по уходу, сотрудничество с детскими садами, гибкое рабочее время *** Ежедневный бесплатный обед в нашей столовой, Бесплатные горячие напитки и вода, субсидии «Билетная работа в Германии», мероприятия, подземный гараж с инфраструктурой электронной зарядки и многое другое!

Обратите внимание, что этот список основан на действующих коллективных договорах. Тезис может измениться. Список предназначен только для информационных целей. Мы не несем ответственности за отдельные моменты. MEAG выступает не только за партнерские отношения с клиентами, но и за справедливое отношение к соискателям и сотрудникам. Независимо от пола. Поэтому, если мы используем мужскую форму личных обозначений, это изолировано ради читабельности. Кандидатам с ограниченными возможностями будет предоставлено льготное рассмотрение, если они по существу одинаково квалифицированы.

Рабочие места:

80805 Мюнхен, Am Münchner Tor 1, Байерн, Германия