Стажировка - Сбор и (предварительная) обработка данных ЭЭГ и fNIRS

Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут.

Мотивация работы Превращение сегодняшних исследований в завтрашние приложения - вместе. В ZEISS мы фокусируемся на ориентированных на пользователя инновациях для преобразования идей в передовые решения. ZEISS Innovation Hub @ KIT способствует сотрудничеству между студентами, исследователями и профессионалами отрасли для продвижения технологических достижений в области нейробиологии. Мы ищем высоко мотивированных студентов для поддержки приобретения, контроля качества и курирования данных ЭЭГ (электроэнцефалография) и fNIRS (функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия). Эта роль предлагает уникальную возможность работать с данными нейровизуализации человека, обеспечивая высококачественные записи и организуя наборы данных для исследований в области нейронного декодирования и анализа на основе ИИ. Если вы увлечены нейробиологией, обработкой сигналов и хотите внести свой вклад в передовые исследования, присоединяйтесь к нам!

Мы предлагаем Динамичная и междисциплинарная исследовательская среда

Практический опыт в области сбора данных ЭЭГ и fNIRS и лабораторного оборудования

Воздействие современных методов обработки нейронных сигналов и курирования данных

Возможность внести свой вклад в готовые к ИИ наборы данных для приложений машинного обучения для нейронного декодирования

Близкое наставничество

Быстрая рабочая среда

Возможность продолжения в рамках магистерского проекта

Ваша роль Разработка эффективного и воспроизводимого рабочего процесса для сбора и предварительной обработки данных ЭЭГ и ФНИРС Внедрение количественных показателей для оценки и оптимизации качества данных

Курировать и организовывать большие наборы данных пар стимул-мозговой активности для исследовательских приложений

Установите онлайн- и офлайн-методы обнаружения и пометки плохих записей с помощью инструментов визуализации

Применять и измерять передовые методы предварительной обработки для увеличения соотношения сигнал/шум.

Подготовка конвейера данных для моделей ИИ и машинного обучения (извлечение характеристик, удаление артефактов и нормализация)

Сотрудничайте с командой инженеров, нейробиологов и исследователей ИИ, чтобы интегрировать подходы глубокого обучения в нейронное декодирование

Представление и обсуждение результатов исследований на заседаниях команд и департаментов

Зачислен в программу бакалавра или магистра в области биомедицинской инженерии, электротехники, нейронауки, информатики, ИИ или смежных областях Сильные навыки программирования на Python и NumPy

Твердое понимание принципов электротехники

Фундаментальные знания электрофизиологии, обработки нейронных сигналов и машинного обучения

Опыт предварительной обработки данных, анализа сигналов и извлечения признаков очень желателен.

Знакомство с концепциями AI / ML (например, контролируемое / неконтролируемое обучение, архитектуры глубокого обучения) является плюсом.

Творческий, прагматичный и мотивированный с сильными аналитическими навыками

Способен работать как самостоятельно, так и в командно-ориентированной среде

Отличные навыки общения на немецком языке

Страсть к инновациям и энтузиазм к новым технологиям, а также мотивация к работе в гибких междисциплинарных командах

JOBV1_EN