0Студент для получения магистерской диссертации: тестирование облачной платформы ИИ
Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 16.04.2026 на stepstone.de ♿️

Студент для получения магистерской диссертации: тестирование облачной платформы ИИ

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER00041RR

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

  • Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

  • Номер: MER00041RR В Group Research & Mercedes-Benz Cars Development (RD) мы разрабатываем автомобильные поколения будущего. Мы имеем в виду инновационные продукты с высочайшим качеством и эффективными процессами разработки. Мы сопровождаем изменения в технологиях, продуктах, услугах и услугах, поддерживаемые кросс-функциональными командами в компании. В Center Drive Systems e-Drive мы отвечаем за разработку электронного привода с конкретным оборудованием и инфраструктурой в рамках тестирования электронного привода на площадке Sindelfingen. Тема магистерской диссертации:
  • Магистерская диссертация по внедрению облачной платформы на основе ИИ для интеллектуального тестирования в процессе разработки автомобиля. Наш процесс разработки продукта основан на различных независимых инструментах для визуализации результатов испытаний. Однако для обеспечения бесперебойной передачи между различными этапами интеграции - от отдельных компонентов до всего транспортного средства часто требуются ручные оценки и интерпретации. Целью магистерской диссертации является разработка и внедрение интеллектуальной облачной платформы, которая создает непрерывную прозрачность на протяжении всего процесса тестирования для выпуска на рынок транспортных средств. Основное внимание уделяется разработке облачного приложения больших данных с использованием гибких методов (SCRUM) и интеллектуальной интерпретации результатов испытаний с использованием технологий ИИ. Подробные задания: API
  • Интеграция:
  • Разработка существующих инструментов тестирования с помощью подходящих API для извлечения и интеграции данных

  • Алгоритмы ИИ: разработка алгоритмов автоматизированной оценки результатов испытаний с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ)

  • Автоматизированная отчетность: использование методов искусственного интеллекта для автоматического создания отчетов о тестах и выявления закономерностей и аномалий

удобный для пользователя UI: разработка интуитивно понятного пользовательского интерфейса (UI) в тесном сотрудничестве с управлением тестированием и управлением проектами для визуализации и взаимодействия с результатами анализа на основе ИИ


  • Международное сотрудничество: активное сотрудничество с международными командами по разработке данных для интеграции источников данных и оптимизации моделей ИИ

  • Анализ требований:
  • Разработка внутренних требований в междисциплинарных семинарах и вывод пользовательских историй для гибкого развития

  • Быстрая координация: координация процессов гибкого развития с использованием SCRUM

  • Обнаружение аномалий:
  • Внедрение процессов машинного обучения для выявления аномалий в результатах испытаний с использованием моделей на основе ИИ

  • Предсказательные модели:
  • Разработка моделей данных для предиктивного создания тестов e-drive с учетом прогнозов на основе ИИ

  • Эффективность: разработка долгосрочной стратегии для выявления потенциалов экономии средств с использованием ИИ в процессе тестирования

  • Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами. Деятельность может начаться с июня 2026 года.

  • Вы изучаете степень магистра в области компьютерных наук, науки о данных, искусственного интеллекта, программной инженерии, робототехники, бизнес-информатики или аналогичной программы степени

  • Вы говорите и пишете свободно на немецком и английском языках

MS-Office является безопасным


В идеале вы уже получили первый опыт работы с облачными сервисами (Microsoft Intelligent Cloud, Azure).


  • Вы уже знаете лучше с Machine Learning Frameworks

  • Вы хотите разрабатывать инновационные решения в международной команде.

  • Вы преданны и надежны

  • Аналитическое мышление и стратегическая работа

  • Коммуникационные и командные навыки выделяются, и у вас есть сродство к ИТ и транспортным средствам.

  • Дополнительная информация:
  • Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
  • Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

  • Пищевые добавки
  • Работник по возможности
  • Скидки сотрудников возможны
  • Участие работников возможно
  • Кадровые события коучинг
  • Гибкое рабочее время возможно
  • Гибридная работа возможна
  • Меры здравоохранения
  • Трудоустройство
  • Мобильность предлагает
  • Кантин, кафе
  • Бизнес-врач
  • Уход за детьми
  • Парковочное место
  • Хорошая связь
  • Доступность

Местонахождение

ava Mercedes-Benz AG
71063  Sindelfingen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления