Deichmann SE | Германия | 45xxx Essen | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 06.02.2026 на stepstone.de
(Старший) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (м/ж/д)
Вы сжигаете для чистых, масштабируемых моделей данных, и вы хотите Данные Убежище не только «думать», но и создать костяк современного Лэйкхауса? Затем мы разрабатываем следующий этап нашей платформы данных с четким акцентом на моделирование данных, хранилище данных и устойчивую информационную архитектуру. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Твой
- Концепция и дальнейшее развитие нашей корпоративной модели данных в Azure-Lakehouse - с акцентом на хранилище данных (Raw / Business Vault) и производные данные (например, Kimball)
- Моделирование хабов, ссылок, спутников (включая исторические, ключи, загруженный / рекордный источник, концепции PIT / моста) и получение технических просмотров для аналитики и отчетности
- Определение стандартов моделирования, конвенций о названиях и передовой практики в области многоразового использования, масштабируемости и управления
- Тесное сотрудничество с отделами, инженерами данных, BI / аналитикой и управлением данными для перевода требований в надежные, понятные структуры данных
- Обеспечение качества моделей данных (последовательность, история, прослеживаемость, проверяемость) на протяжении всего жизненного цикла данных
- Поддержка интеграции новых исходных систем: анализ, картографирование, влияние модели, правила и документация
- Сотрудничество с архитектурными и технологическими решениями вокруг хранилища данных в
- Лейкхаусе (например, автоматизация, метаданные, оркестровка)
- Твой
- Завершенные исследования (экономической) информатики, математики, естественных наук или сопоставимой квалификации
- Многолетний опыт в моделировании данных - в идеале с четким акцентом на Data Vault (2.0); навыки Kimball - это плюс
- Очень хорошее понимание истории, интеграционного моделирования, бизнес-ключей, суррогатных ключей, а также концептуального / научного моделирования Cloud/Lakehouse, в идеале Microsoft Azure
- Знания в Azure Databricks / Spark и программирование с помощью Python или Scala (для реализации и разработки концепций моделей, технически чистых)
- Регулярное взаимодействие с процессами ETL / ELT, качество данных и идеальный каталог данных / метаданные / документы
- Структурированная, независимая работа, аналитическое мышление и радость в координации с заинтересованными сторонами
- Хорошие немецкие и английские навыки
- Что ждет вас с нами:
- Среда, в которой вы действительно можете перемещать вещи: современная платформа данных, соответствующие варианты использования, много пространства для проектирования. Совместная командная работа, короткие пути и прагматичное сотрудничество
- Дальнейшее развитие через интересные проекты, обмен и квалификацию
30 дней отпуска
- Гибкий рабочий день
- Ежедневная мобильная работа
- Сниженный немецкий билет
- Работа
- Профессиональная пенсия
- Клейкие места
- Бистро
- Личная скидка
- Фонд поддержки
- Семинары и учебные курсы
- Оперативное управление здравоохранением
- События компании
- Как (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) вы укрепите нашу команду в
- Эссене. Если вы хотите проявить приверженность и что-то сделать, вы правы с нами. Подайте заявку онлайн сейчас с презентацией заработной платы и самой ранней датой входа. Мы с нетерпением ждем встречи с вами! !
Местонахождение
![]() | Deichmann SE | |
| Riethweg 14, 45359 Essen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление