Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS | Германия | 47xxx Duisburg | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 27.04.2026 на stepstone.de
Аспирант — генеративные методы генерации синтетических данных
Общество Фраунгофера является одной из ведущих мировых организаций по прикладным исследованиям. 75 институтов разрабатывают передовые технологии для нашей экономики и общества – точнее: 32 000 человек из сферы технологий, науки, администрирования и IT. Знаешь, кто приходит во Фраунгофер, хочет и может что-то изменить. Для себя, для нас и для рынков сегодняшнего и завтрашнего дня. В рамках программы «Zentrum fürgewandte Künstliche Intelligence Duisburg» (сокращение от ZaKI.D) мы хотим поддержать региональную экономику в трансформации Дуйсбурга и прилегающих регионов с помощью перспективных технологий ИИ. Совместно с Университетом Дуйсбург-Эссен и KROHNE Messtechnik GmbH мы поможем малым и средним предприятиям (МСП) из Института микроэлектронных схем и систем Фраунгофера интегрировать искусственный интеллект в свой бизнес и продукты. Технологический фокус ZaKI. D - это встроенный искусственный интеллект на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как датчики, интеллектуальные устройства или роботы. Мы хотим сделать их более безопасными и умными, оптимизировать производственные процессы, повысить качество продукции и в то же время минимизировать экологический след. Генеративные методы генерации синтетических данных для приложений компьютерного зрения также находятся в центре наших усилий. В промышленной среде часто возникает вопрос, насколько далеко автоматизированные вычисления могут быть сделаны из 2D-планов. Эти планы обычно создаются системами САПР и обмениваются через форматы интерфейсов. Отсутствие свободно доступных наборов данных может быть создано для обучения базовой модели (Foundation Model) синтетическим данным - на этом этапе вы будете применять свою трехлетнюю докторскую степень. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Общество
- Фраунгофера является одной из ведущих мировых организаций по прикладным исследованиям. 75 институтов разрабатывают передовые технологии для нашей экономики и общества – точнее: 32 000 человек из сферы технологий, науки, администрирования и IT. Знаешь, кто приходит во
- Фраунгофер, хочет и может что-то изменить. Для себя, для нас и для рынков сегодняшнего и завтрашнего дня. В рамках программы «Zentrum fürgewandte Künstliche Intelligence Duisburg» (сокращение от ZaKI.D) мы хотим поддержать региональную экономику в трансформации
- Дуйсбурга и прилегающих регионов с помощью перспективных технологий ИИ. Совместно с
- Университетом
- Дуйсбург-Эссен и KROHNE Messtechnik GmbH мы поможем малым и средним предприятиям (МСП) из
- Института микроэлектронных схем и систем
- Фраунгофера интегрировать искусственный интеллект в свой бизнес и продукты. Технологический фокус ZaKI. D - это встроенный искусственный интеллект на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как датчики, интеллектуальные устройства или роботы. Мы хотим сделать их более безопасными и умными, оптимизировать производственные процессы, повысить качество продукции и в то же время минимизировать экологический след. Генеративные методы генерации синтетических данных для приложений компьютерного зрения также находятся в центре наших усилий. В промышленной среде часто возникает вопрос, насколько далеко автоматизированные вычисления могут быть сделаны из 2D-планов. Эти планы обычно создаются системами САПР и обмениваются через форматы интерфейсов. Отсутствие свободно доступных наборов данных может быть создано для обучения базовой модели (Foundation Model) синтетическим данным - на этом этапе вы будете применять свою трехлетнюю докторскую степень.
- Вы исследуете исследовательский стенд по архитектуре Foundation Model для генерации 2D-проектов из фотографий и создания предложений из 2D-планов
- Вы обучаете и оттачиваете модели
- Фонда, используя общие библиотеки программного обеспечения для улучшения возможности обнаружения модели Image2Plan. При разработке адаптера обучение модели может повысить геометрическую точность данных. Этот адаптер должен быть разработан, чтобы улучшить конвейер для получения точных синтетических данных плана. В тесном сотрудничестве с нашими экспертами вы реализуете методы в рамках генеративного ИИ, которые могут использоваться промышленными клиентами. Вы разрабатываете тестовую и оценочную среду для моделей
- Фонда и предоставляете результаты своей экспериментальной работы в научных публикациях или представляете их на международных конференциях и встречах с внешними партнерами. Кроме того, вы будете контролировать студентов и научных помощников, а также бакалавриата и магистерской диссертации.
- Минимальная квалификация:
- Высоко завершенные исследования (M.Sc. или Uni-Diplom) в области информатики, математики, физики, электротехники, машиностроения или сопоставимого технического / естественнонаучного курса
- Хорошее знание языка программирования Python и / или C++ и соответствующих инструментов / фреймворков, таких как CAD, bpy, Scikit-Learn, PyTorch или тому подобное. Первый практический опыт применения общих методов искусственного интеллекта, о 3D
- Гауссовом распределении, нейронном рендеринге или связанных с ними процессах
- Знание преобразования координат объекта в координаты изображения
- Систематический и независимый способ работы в сочетании с творчеством, практическим менталитетом и коммуникационной безопасностью
- Очень хорошее знание немецкого и английского языков для сотрудничества с нашими партнерами по проекту и для лекций на конференциях. Необходимые квалификации:
- Магистр или дипломная работа в области синтетического производства данных
- Практический опыт применения методов ИИ в промышленном секторе
- Практический опыт работы с кластерами HPC
- Знание разработки компьютерных игр выгодно, например, с помощью C#, OpenGL или аналогичных технологий.
- Вы работаете над новаторскими темами в переработанной команде с междисциплинарными учеными в области машинного обучения и генеративного ИИ В дополнение к поддержке, оказываемой институтом-внутренним специалистом, происходит регулярный обмен мнениями о научном состоянии вашей работы в рамках докторантуры. В период продвижения вы будете поддерживаться сопутствующими предложениями. Вы научитесь безопасно применять профессиональные методы управления проектами и поддерживать их приобретение. Если диссертация подается в срок, то вариантом является дальнейшее углубление научно-исследовательской работы в рамках соглашения о подключении или переход на другие направления. Полный рабочий день в качестве аспиранта с половиной вознаграждения обеспечивает 50% времени для вашей докторской степени и 50% для сотрудничества в исследовательских проектах в качестве научного помощника. Гибкие рабочие часы (время работы с интегрированным основным рабочим временем с 9:30 до 15:00, пятница с 9:30 до 13:00) и мобильная работа до двух дней в неделю для лучшего согласования работы и частной жизни
- Профессиональная пенсия (VBL) и грант на работу в
- Германии
- Очень хороший транспорт с общественным транспортом / автомобилем и бесплатной парковкой и парковкой для велосипедов
- Поддержка семейной и профессиональной совместимости: Mit-Kind-Office, Kindernotpflege und Beratungs zu Homecare-Eldercare и т. Д. В сотрудничестве с семейной службой Pme
- Корпоративные преимущества: предложения от известных производителей и брендов
Местонахождение
 | Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS | |
| 47057 Duisburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление