0ИИ-ассистенты, крупные языковые модели и агентные системы для системной инженерии и интерактивного кросс-доменного 3D-моделирования (м/ж/д)
RWTH Aachen University | Германия | 52xxx Aachen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 24.07.2026 на stepstone.de

ИИ-ассистенты, крупные языковые модели и агентные системы для системной инженерии и интерактивного кросс-доменного 3D-моделирования (м/ж/д)

Отрасль: Гуманитарная сфера Отрасль: Гуманитарная сфера


Искусственный интеллект кардинально меняет то, как люди работают со сложным программным обеспечением. В MMI мы разрабатываем мультимодальных помощников ИИ, которые ведут экспертов по доменам через сложные процессы и задачи в контексте системной инженерии, моделирования и моделирования для широкого спектра приложений - от идеи до структуры системы, моделирования и моделирования до оценки. Вместо того, чтобы использовать сложный интерфейс моделирования, пользователи описывают свои проблемы естественным образом; необходимые знания моделирования предоставляются помощником. Таким образом, методы моделирования также используются для компаний, которые до сих пор не имели опыта или возможностей. Основное внимание уделяется соединению мультимодальных больших голосовых моделей и моделей полосы зрения с инструментальными знаниями о Retrieval-Augmented Generation, гибридном семантическом поиске, встраиваниях и векторных базах данных. Кроме того, безопасный, основанный на инструментах доступ к реальным приложениям через протокол Model Context с структурированными, схемавалидными изданиями (ограниченное декодирование), валидация против метамоделей и онтологий, а также ограждения для защиты системных состояний. Структура формируется агентными архитектурами, которые разбирают сложные запросы посредством рассуждений и планирования в иерархических подзадачах, организуют несколько специализированных агентов и решают их во взаимодействии людей и агентов (человек и агент в петле). Мы ищем научного сотрудника / научного сотрудника с докторской целью и сильным интересом к прикладному искусственному интеллекту: в системах помощи и агентов на основе LLM, в предоставлении знаний и в связи языковых моделей с реальными инструментами и 3D-моделями. Основное внимание уделяется разработке практически полезных систем, которые продуктивно поддерживают пользователей. Мы предлагаем: Возможность получить докторскую степень в очень актуальной области исследований на интерфейсе общего ИИ, агентных систем, системной инженерии и 3D-симуляции Полное место (полный рабочий день, оплата по ТВ-L E13) Сотрудничество в рамках финансируемого третьей стороной исследовательского проекта с промышленными партнерами и конкретным применением Разработка сложных агентных систем ИИ (LLM, RAG, Tool-Use/MCP, Multi-Agent-Orchestrierung), не только прототипы демонстраторов Доступ к современной исследовательской инфраструктуре, собственным инструментам моделирования и цифровым двойникам Творческая, междисциплинарная исследовательская среда в RWTH Aachen, одном из ведущих технических университетов и университетов передового опыта в Европе Дизайн пространства для собственных идей и направлений исследований До 40% домашних офисов в рамках действующего соглашения об обслуживании

О нас: Институт взаимодействия человека и машины (MMI) является национально и международно активным и успешным исследовательским учреждением на факультете электротехники и информационных технологий Рейнско-Вестфальского технического университета (RWTH) Аахен. MMI является специалистом в области моделирования, моделирования, управления и анализа сложных систем в своей прикладной среде, для взаимодействия и сетей машин, устройств и людей, а также для интеллектуальных систем в космических приложениях и на Земле. Цифровые двойники, реализованные в MMI, революционизируют процессы разработки и эксплуатации (не только) роботизированных систем. Они являются основой для конвергенции виртуального и реального мира - по всей отрасли и дисциплине. Разнообразные приложения варьируются от планетарных до модульных спутниковых систем до «Международной космической станции», от промышленных роботов до «Virtuellen Produktion» и от колесных погрузчиков до «Virtuellen Wald». Если у вас есть какие-либо вопросы о работе или проекте, мы рады связаться с вами - неофициальные запросы приветствуются. .

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Исследование и разработка мультимодального помощника ИИ, который переводит запросы на естественном языке в безопасные действия на реальных 3D-моделях
  • Концепция и реализация агентных архитектур с рассуждением, планированием и иерархическим выводом из эксплуатации задач, оркестровкой нескольких агентов, человека и агента в петле
  • Соединение больших голосовых моделей и интеграция специфических знаний о Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings и векторных базах данных
  • Разработка инструментальных диагностических интерфейсов для приложений по протоколу Model Context Protocol (MCP) со структурированным, схемавалидным выходом и защитой системных состояний от метамоделей
  • Концепция методов надежности и прослеживаемости (железнодорожные рельсы, обнаружение и коррекция неисправностей, объяснимость)
  • Построение систематической оценки на основе технических целей (например, успех задач, проверка результатов, повышение эффективности)
  • Сотрудничество в научно-исследовательских и промышленных проектах, имеющих непосредственное практическое значение
  • Поддержка студенческой работы и участия в преподавании

  • Возьмите это с собой:
  • Очень хорошая степень магистра (или сопоставимая) в области информатики, науки о данных, искусственного интеллекта, электротехники, вычислительной техники или смежной области
  • Очень хорошие знания программирования на Python и опыт работы с популярными фреймворками ML/LLM
  • Понимание современных методов ИИ, особенно больших языковых моделей
  • Интерес к прикладному ИИ: RAG, инструментальный вызов, агентные архитектуры, оперативная и контекстная инженерия
  • Самозанятая, структурированная и научно-ориентированная работа
  • Хорошие немецкие и английские навыки

  • Преимущества:
  • Опыт работы с агентными фреймворками и их оркестровкой (например, мультиагентные системы, ReAct, Planner Executor), протокол Model Context Protocol (MCP) или Tool/Function Calling
  • Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation, Hybrid Semantic Search, Re-Ranking, Embeddings и Vector Databases
  • Опыт адаптации и эксплуатации языковых моделей
  • Знание оценки систем LLM (маркировка, автоматизированная оценка) и LLMOps
  • Знание 3D-симуляции, цифровых двойников, робототехники или технологий автоматизации, а также процессов, основанных на знаниях (онтологии, графики знаний, метамодели)
  • Опыт работы с контейнеризацией, версиями и CI/CD (например, Git, GitLab, Docker)
  • Интерес к локальной работе языковых моделей (локальные LLM, защита данных)

  • Трудоустройство находится в трудовых отношениях. Место должно быть занято в следующее возможное время и ограничено на два года. Планируется продление на один год. Желательно дальнейшее расширение. Временное трудоустройство осуществляется в рамках сроков, установленных договорным законом о научном времени. Это полноценная работа. Есть докторская возможность. Группировка зависит от TV-L. Место имеет рейтинг EG 13 TV-L. .

Местонахождение

ava RWTH Aachen University
52072  Aachen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления