Аспирант Машинное обучение и обработка данных в области сейсмических измерений (м/ж/д)

Для Гамбурга мы ищем: аспирант (м/д) Машинное обучение и обработка данных в сейсмических измерениях Вознаграждение группа 13 | Крайний срок: 3 года | Старт: 01.04.2026 | ID: MDO002/2026 | Крайний срок для заявок: до занятия должности | неполный рабочий день | Мобильная работа возможна Немецкий электрон-синхротрон DESY с более чем 2900 сотрудниками является одним из ведущих мировых исследовательских центров в Гамбурге и Зойтене. Исследования сосредоточены на расшифровке структуры и функции материи, от мельчайших частиц Вселенной до строительных блоков жизни. DESY способствует решению основных вопросов и актуальных задач науки, общества и экономики. Благодаря современной исследовательской инфраструктуре, междисциплинарным исследовательским платформам и международным сетям DESY имеет привлекательную рабочую среду в научной, технической и административной областях, а также для подготовки высококвалифицированных молодых людей. В рабочей группе доктора Хоффмана реализуется инновационный проект по обработке и анализу сейсмических данных крупномасштабной сети распределенного акустического зондирования (DAS). Эта сеть установлена на кампусе DESY и в туннелях ускорителей PETRA III и European XFEL. Цель проекта состоит в том, чтобы точно найти сейсмические источники помех, лучше понять их связь со строительными и туннельными конструкциями и, таким образом, улучшить стабильность луча и временную синхронизацию в фемтосекундной области в долгосрочной перспективе. В ходе расширения проекта систематически расширяется использование методов машинного обучения для автоматизированной оценки очень больших наборов данных DAS. Тема докторской диссертации – локализация источников сейсмического шума с помощью машинного обучения. .