0PhD — масштабируемые и эффективные методы обучения с подкреплением для физического ИИ (f/m/div.)
Bosch Gruppe | Германия | 71xxx Renningen | Практика | Полный рабочий день | Опубликовано: 25.06.2026 на stepstone.de

PhD — масштабируемые и эффективные методы обучения с подкреплением для физического ИИ (f/m/div.)


Хотите, чтобы ваши идеи формировали полезные технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch. Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!

Тип занятости: ограниченный Рабочее время: полный рабочий день Место работы: Реннинген

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Хотите, чтобы ваши идеи формировали полезные технологии?
  • Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch. Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!

  • Тип занятости: ограниченный
  • Рабочее время: полный рабочий день
  • Место работы:
  • Реннинген В Bosch Research мы являемся пионерами следующего поколения физических интеллектуальных систем, которые могут воспринимать, рассуждать и действовать надежно в реальном мире. От автоматизированного вождения до робототехники, наша цель - разработать технологии ИИ, которые не только способны, но и настолько безопасны, эффективны и масштабируемы. Несмотря на значительный прогресс в моделях фундамента и сквозном обучении, сегодняшние автономные системы молча борются за обобщение нарушений в новой ситуации и часто требуют огромных объемов данных и вычислительных ресурсов. Однако для продуктов Bosch решения ИИ должны обеспечивать высокую производительность при работе в условиях реальных ограничений, таких как ограниченные вычисления, энергоэффективность, безопасность и надежность. В этом проекте вы изучите новые подходы к созданию следующего поколения эффективных автономных систем принятия решений. Ваше исследование объединит идеи из обучения имитации, поиска обучения, крупномасштабного моделирования, мировых моделей и сжатия моделей для разработки агентов ИИ (в нескольких вариантах осуществления), которые могут постоянно улучшаться, адаптироваться к новой ситуации и эффективно переходить от моделирования к реальности. Ключевым направлением проекта станет создание ресурсоэффективного физического ИИ путем выявления надежности и обобщения современных пограничных систем ИИ при значительном снижении вычислительных требований для развертывания на реальных устройствах. Присоединившись к Bosch Research, вы сможете работать на стыке передовых исследований ИИ и реального промышленного воздействия, сотрудничая с ведущими экспертами из научных кругов и формируя будущие интеллектуальные продукты и услуги. [+]

  • Образование: отличная степень магистра в области компьютерных наук, робототехники, математики, физики или сопоставимой области
  • Опыт и знания: обширный практический опыт и теоретическое понимание обучения (RL), в идеале с опытом в области формирующегося поведения, Safe RL, Offline RL и / или Multi-agent RL, в сочетании с исключительными навыками Python и глубокими знаниями отраслевых стандартных рамок ML (например, PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) опыт в разработке программного обеспечения в более крупных командах и развертывании систем на основе ML для реальных приложений; фон в MLOps и CI / CD является плюсом хорошее знание C++ и связанных с ним фреймворков (например, ROS 2) публикации на конференциях высшего уровня в области машинного обучения, робототехники или компьютерного зрения (например, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) являются плюсом

  • Персональная и рабочая практика: вы работаете методично и структурированно, с сильным акцентом на решения, качество и собственность; с проактивным подходом вы берете на себя инициативу и решаете сложные задачи, работая в команде, ориентированной на профессионалов, которая процветает в высоко сотрудничающих, быстро меняющихся средах исследований и разработок и инициативах, способствующих общему успеху; глубокое понимание бизнес-моделей ИИ побуждает вас выходить за рамки прототипов к полностью развертываемым решениям в тесном сотрудничестве с заинтересованными сторонами бизнеса. Энтузиазм: глубокая страсть к решению сложных технических проблем и разработке новых, эффективных решений в междисциплинарных командах; страсть к синергетическому потенциалу между обучением и генерацией
  • Языки: свободно владеет английским, немецкий - плюс


  • Баланс между работой и личной жизнью:
  • Гибкая работа с точки зрения времени, места и модели работы. Здоровье и спорт:
  • Широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Уход за детьми:
  • Посредническая служба по уходу за детьми. Скидки для сотрудников:
  • Скидки для работников. Комната для творчества:
  • Пространство для творческой работы. Услуги социального консультирования и ухода на дому:
  • Социальное консультирование и посреднические услуги по уходу.

  • Сотрудник по найму или начальник будет рад предоставить информацию об индивидуальном плане пособий. .

Местонахождение

ava Bosch Gruppe
71272  Renningen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления