(Старший) Специалист по данным (м/ж/д)

• Вы разрабатываете аналитические продукты в междисциплинарных командах - от концепции до PoC и текущей работы. Вы создаете прогнозы, алгоритмы оптимизации и другие продукты данных для поддержки бизнес-решений и управления ими. Вы будете разрабатывать и представлять анализы с использованием статистики, машинного обучения и визуализации данных, а затем направлять конкретные рекомендации для действий. [+]
• Вы несете ответственность за продуктивную работу своих моделей. Мониторинг производительности, анализ ошибок и итеративное дальнейшее развитие. Вы разрабатываете структуры данных для аналитических продуктов и сопровождаете их техническую реализацию. Вы соглашаетесь с заинтересованными сторонами из бизнеса и ИТ, переводите требования в аналитические решения и сообщаете результаты в соответствии с целевыми группами.

• Вы завершили исследование MINT и имеете не менее 5 лет опыта в области науки о данных или аналитики данных, в идеале в розничной торговле или в модной среде. Вы знаете статистику, прогнозы временных рядов, Python и SQL. Вы знакомы с программным обеспечением и инженерными принципами ML - от разработки моделей до тестирования, версий и CI / CD до продуктивного развертывания и мониторинга. У вас есть опыт работы с современными платформами данных (например, Azure, Databricks, Airflow, Power BI) и вы знакомы с основными принципами MLOps. Вы работаете прагматично, общаетесь четко и быстро находите себя в новых темах и областях. Необходимы очень хорошие немецкие навыки, хорошие английские навыки.

30 дней отпуска

• Гибкий рабочий день
• Ежедневная мобильная работа
• Сниженный немецкий билет
• Работа
• Профессиональная пенсия
• Клейкие места
• Бистро
• Личная скидка
• Фонд поддержки
• Семинары и учебные курсы
• Оперативное управление здравоохранением
• События компании
• Как Data Scientist (m/w/d), вы укрепляете наш отдел данных и аналитики и активно участвуете в разработке продуктов, основанных на данных, которые непосредственно участвуют в бизнес-решениях. В тесном сотрудничестве с нашими отделами мы создаем добавленную стоимость на современной облачной платформе - будь то в контексте омниканала, маркетинга, CRM, ценообразования, закупок или логистики. Мы полагаемся на Python, SQL, Databricks, MLflow и Airflow - всегда с целью сделать наш бизнес лучше и удовлетворить наших клиентов. .