Стажировка по мониторингу полевых данных (м/ж/д)

• Будучи студентом, вы работаете с коллегами на уровне глаз и создаете идеальные условия для дальнейшей карьеры.

В открытой и современной среде с многочисленными возможностями развития и дальнейшего обучения сотрудники ZEISS работают в культуре, характеризующейся экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью

• Фонда
• Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

• Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

• Разнообразие является частью
• Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации и идентичности.

• Применять менее чем за 10 минут.

• Возможность использования небольших, более мощных и энергоэффективных микрочипов

• Работать там, где наступает утро. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, вам больше не нужно думать о нашей повседневной жизни - будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

С нами у вас есть возможность оптимально связать свои исследования и практику и активно сотрудничать в интересных проектах. Таким образом, вы получаете ценный опыт, создаете свою сеть и развиваетесь как профессионально, так и лично. Вы можете работать с опытными системными архитекторами (m/w/x) и заниматься мониторингом наших машин в полевых условиях. Ваши задачи могут включать:

• Создание библиотеки мониторинга Python для полевых данных

• Создание приборных панелей для четкого отображения и сравнения ключевых фигур и переменных

• Статистический анализ данных

• Предоставление и представление данных для других заинтересованных сторон

• Толкование измерений и полевых данных

• Создание потенциала для улучшения

• Исследования в области машиностроения, аэрокосмической техники, мехатроники, физики или смежной области

• Радость и опыт программирования на Python (предпочтительно в контексте оценки данных измерений и статистики)

• Здоровое знание статистики

• Идеально первые знания в области тепло- и материалообмена

• Отличное управление MS Office, особенно Excel и PowerPoint

независимое и структурированное рабочее и аналитическое мышление

• Звучит захватывающе?
• Тогда станьте частью #teamZEISS и формируйте будущее вместе с нами!
• Пожалуйста, представьте нам свои полные документы (срок действия, сертификаты и т.д.).

.