ZEISS | Германия | 73xxx Oberkochen (bei Ulm) | Практика | Неполный рабочий день - гибкий | Опубликовано: 04.11.2026 на stepstone.de
Работающий студент — машинное обучение и моделирование процессов на основе данных (м/ж/д)
Будучи студентом, вы работаете с коллегами на уровне глаз и создаете идеальные условия для дальнейшей карьеры. Доверяйте чему-то новому, выходите за пределы самого себя и переопределяйте границы возможного. Это именно то, чем наши сотрудники могут и должны заниматься ежедневно. Установить темп наших инноваций и сделать его великолепным. Потому что за каждой успешной компанией стоит много интересных людей. Сотрудники ZEISS работают в открытой и современной среде с многочисленными возможностями для развития и дальнейшего обучения. Наша культура характеризуется экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе. Сегодня смело. Вдохновляй завтра. Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности. Примените сейчас! Менее чем за 10 минут.
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- С нами у вас есть возможность оптимально связать свои исследования и практику и активно сотрудничать в интересных проектах. Таким образом, вы получаете ценный опыт, создаете свою сеть и развиваетесь как профессионально, так и лично.
- Анализ, обработка и визуализация данных процессов обработки металлов
- Исследование взаимосвязи между переменными процесса и результатами обработки
- Разработка и сравнение моделей, основанных на данных и основанных на физике
- Интеграция знаний о физических процессах в подходы машинного обучения
- Применение и оценка методов физико-информированного машинного обучения
- Проверка разработанных моделей с использованием экспериментальных данных и подготовка и проведение соответствующих серий экспериментов на цехе
- Структурированная документация, оценка и представление результатов
- Исследования в области машиностроения, машиностроения, мехатроники, физики или сопоставимой дисциплины
- Интерес к металлообработке с ЧПУ, моделированию процессов и методам, основанным на данных
- Хорошее знание Python и обработка данных
- Знание физико-информированного машинного обучения, научного машинного обучения, моделирования или физического
- Моделирование является плюсом
- Хорошее аналитическое понимание и радость в соединении физических и основанных на данных подходов
- Структурированная и независимая операция
- Звучит захватывающе?
- Тогда станьте частью #teamZEISS и формируйте будущее вместе с нами!
- Пожалуйста, представьте нам свои полные документы (срок действия, сертификаты и т.д.). .
Местонахождение
 | ZEISS | |
| 73447 Oberkochen (bei Ulm) | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление