0Студент для анализа дипломной работы по измерению данных батарейных элементов
Mercedes-Benz AG | Германия | 73xxx Kirchheim unter Teck | Неполный рабочий день - гибкий / Домашний офис | Опубликовано: 26.08.2026 на stepstone.de ♿️

Студент для анализа дипломной работы по измерению данных батарейных элементов

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER00046IN

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

  • Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

  • Номер: MER00046IN
  • Наш центр отвечает за прототипирование и тестирование силовых агрегатов в области разработки приводов Mercedes-Benz AG. В отделе компонентов и агрегатов тестирования ячейки, модули и высоковольтные батареи тестируются и оцениваются в широком диапазоне конструкций с использованием различных методов. В Team Testing Cell & Modul Electrical and Functions отслеживают и сопровождают процесс разработки продукта от прототипа ячейки / модуля до серийного образца. Справочная информация:
  • Современные тесты аккумуляторных батарей генерируют огромное количество данных измерений временных рядов. Хотя машиночитаемые спецификации испытаний определяют, как должны проводиться испытания, полученные данные измерений часто не имеют четкого представления о базовой структуре испытания. Для того чтобы в будущем можно было автоматизировать валидацию выполненных тестов в соответствии с их спецификациями, повторяющиеся закономерности в данных измерений должны быть сначала идентифицированы и преобразованы в структурированное представление фактической последовательности испытаний. Мы ищем студента, который исследует, проектирует, реализует и оценивает многоразовый программный фреймворк, который способен автоматически обнаруживать такие шаблоны из реальных данных тестирования батареи. Эти вызовы приходят к вам:
  • Цель
  • Разработка многоразовой платформы Python, которая:
  • Повторяющиеся закономерности в данных измерения аккумуляторных батарей автоматически идентифицируются. Обнаружение тестовых структур непосредственно из измерительных сигналов, даже если закладки или заметки отсутствуют. Конфиденциальное распознавание образов и множественные интерпретации кандидатов
  • Признанные закономерности и их взаимосвязи через общую и расширяемую модель данных
  • Масштабируется до промышленных записей с миллионами точек данных
  • Предоставляет чистый, многоразовый API для интеграции в будущие приложения
  • Темы исследований
  • Потенциальные области расследования включают:
  • Распознавание образов по времени
  • Профили матриц и методы добычи временных рядов
  • Сходство поиска и соответствие форм
  • Неконтролируемое распознавание образов и кластеризация
  • Машинное обучение для анализа последовательности
  • Масштабируемые архитектуры обработки данных
  • Соответствующими технологиями могут быть: Python полярный DuckDB задание Apache Arrow
  • Впечатление
  • Многоядерная и GPU-ускоренная обработка
  • Имеющиеся данные
  • Проект может включать: 165 000 измерений аккумуляторных батарей
  • Используется более 50 различных типов тестов. Это уникальная возможность для разработки и проверки решений с большими промышленными записями. Ожидаемые результаты
  • Окончательное решение должно включать:
  • Функциональный прототип для автоматической идентификации образов
  • Многоразовый Python API
  • Оценка доверия к обнаруженным образцам
  • Поддержка альтернативных интерпретаций шаблонов
  • Автоматические испытания и документация
  • Валидация и оценка эффективности на основе реальных данных измерений
  • Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами. Деятельность может начаться с октября 2026 года.

  • Исследования в области компьютерных наук, наук о данных, электротехники, мехатроники, вычислительной техники, математики или аналогичных технических степеней, посвященных разработке программного обеспечения или анализу данных

  • Знание в:
  • Разработка программного обеспечения Python Data Science и аналитика
  • Анализ временного ряда
  • Машинное обучение
  • Архитектура и дизайн программного обеспечения
  • Системы батарей и тестирование

  • Личные компетенции:
  • Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме

  • Безопасное управление MS Office

  • Обязательство

  • Командные навыки

  • Аналитическое мышление и стратегическая работа


  • Дополнительная информация:
  • Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с указанием семестра и подтверждением регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
  • Представитель с ограниченными возможностями (sbv-untertuerkheim@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. People Solutions с радостью поможет вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

  • Пищевые добавки
  • Работник по возможности
  • Скидки сотрудников возможны
  • Участие работников возможно
  • Кадровые события коучинг
  • Гибкое рабочее время возможно
  • Гибридная работа возможна
  • Меры здравоохранения
  • Трудоустройство
  • Мобильность предлагает
  • Парковочное место
  • Кантин, кафе
  • Доступность
  • Бизнес-врач
  • Хорошая связь

Местонахождение

ava Mercedes-Benz AG
73230  Kirchheim unter Teck
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления