Инженер-программист для рекомендательных систем ИИ (м/ж/д)

Компания Schwarz IT поддерживает всю цифровую инфраструктуру и все программные решения компаний группы Schwarz. Поэтому он отвечает за выбор, предоставление и эксплуатацию, а также за дальнейшее развитие ИТ-инфраструктур, ИТ-платформ и бизнес-приложений. Для оптимальной поддержки отделов с помощью ИТ-решений в своих бизнес-процессах Schwarz IT в консультации берет на себя требования отделов и работает вместе с этими профессиональными и эффективными ИТ-решениями. В области персонализации и оптимизации искусственного интеллекта мы разрабатываем продукты для обработки данных для всей Black Group. Мы используем современные облачные технологии и технологии искусственного интеллекта для разработки и эксплуатации инновационных решений для различных областей бизнеса, от производства до отраслевого бизнеса и логистики. Как инженер по программному обеспечению в области ИИ, вы работаете с инженерами по данным и программному обеспечению над решениями ИИ, которые создают реальную добавленную стоимость в глобальной группе. Разработка комплексных продуктов данных (например, систем рекомендаций), интегрированных в наши бизнес-процессы и создающих предпринимательскую добавленную стоимость. Оценка и подготовка соответствующих источников данных Целевые применения современных методов науки о данных Интеграция моделей в продуктивное программное обеспечение Индустриализация моделей (MLOps, DevOps) Работа в междисциплинарных, гибких проектных командах Представление результатов от заинтересованных сторон

Завершенные университетские исследования в области науки о данных, математики, статистики, компьютерных наук, физики или предмета, связанного с предметом Многолетний профессиональный опыт в качестве инженера по машинному обучению или специалиста по данным ● Практические знания в разработке с Python и в цикле разработки программного обеспечения (например, CI/CD, DevOps, Testing) Опыт работы с большими данными (SQL, Spark/Databricks) Опыт работы с методами гибкой разработки программного обеспечения Идеальный опыт работы с распределенными системами машинного обучения и управления жизненным циклом модели (например, MLFlow) Хорошие английские навыки JOBV1_EN