Инженер-исследователь в области машинного обучения

Профессия: Информатик

В настоящее время Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) управляет 76 институтами и исследовательскими институтами в Германии и является одной из ведущих организаций для прикладных исследований. Около 32 000 сотрудников разрабатывают ежегодный объем исследований в размере 3,4 млрд евро.

В рамках крупнейшей организации прикладных исследований в Европе Fraunhofer IAIS, базирующейся в Санкт-Августине близ Бонна, является одним из ведущих научных институтов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных в Германии и Европе. С более чем 350 сотрудниками мы разрабатываем интеллектуальные решения для оптимизации продуктов, услуг, процессов и структур для наших сторонников и клиентов из экономики, а также для разработки новых цифровых бизнес-моделей.

В нашем отделе гибридного интеллекта (HI) в Fraunhofer IAIS мы объединяем опыт специальной группы ученых. Совместно с партнерами из науки и промышленности мы работаем над инновационными подходами и решениями для текущих задач в области применения в исследовательских проектах. R&Q-агент (Risk&Quality), гибридная агентная система, объединяющая управление знаниями и поддержку принятия решений, является одним из наших ключевых предложений. Кроме того, мы разрабатываем Рекомендательные системы, которые частично автоматически проверяют большие объемы данных с помощью контрольных списков. LLM Explore Hub позволяет отображать различные приложения в компании и оптимизировать обработку документов, в то время как наш анонимайзер распознает важные объекты в текстовых документах и анонимизирует или псевдонимизирует их. Наши основные решения дополняются семинарами по инновациям в области искусственного интеллекта, которые поддерживают компании от определения варианта использования до конкретной реализации.

Что вы делаете с нами

• Вы разрабатываете и реализуете программные решения с использованием Python, принимая во внимание лучшие практики, такие как PEP-8, отсоединение, Type Hints и Unit-тесты с Pytest.
• Вы реализуете и управляете процессами развертывания с помощью Docker для обеспечения эффективности и стабильности приложений.
• Они поддерживают и оптимизируют трубопроводы CI/CD в рамках практики DevOps для обеспечения непрерывной интеграции и доставки.
• Они разрабатывают решения для обработки естественного языка с использованием LLM, Retrieval Augmented Generation и Multi Agent Systems.
• Они работают в области управления проектами и поддерживают планирование и координацию проектов, чтобы обеспечить плавный процесс.
• Они отвечают за реализацию и реализацию промышленных проектов.

Что вы приносите

• Полная степень магистра в области компьютерных наук, математики, физики, статистики или смежной области.
• Финансируемые знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта Хорошие знания программирования на Python, включая Numpy и Scipy; Знание в TensorFlow или PyTorch желательно.
• Рутина в гибких методах разработки программного обеспечения (например, Scrum, TDD) и опыт управления кодом (например, Git). Разработка и сопровождение программных решений на Python с учетом лучших практик и юнит-тестов. Внедрение процессов развертывания с докером и оптимизация трубопроводов CI/CD в составе DevOps. Радость предпринимательского мышления
• Немецкие и английские знания (по крайней мере C1)
• Интерес или опыт в юридической сфере (например, через предыдущие проекты, обучение или двойную квалификацию)
• Знание обработки юридических документов или юридических данных Обучение или опыт в юридических вопросах

Чего вы можете ожидать

• Захватывающая вещь в работе с нами в качестве инженера-исследователя заключается в том, что вы можете одинаково работать над импульсом исследований в области машинного обучения и применять результаты непосредственно к нашим клиентам. Например, у вас есть возможность разрабатывать новые решения и тестировать их в продуктивном использовании. Наслаждайтесь уникальной рабочей средой, которая сочетает в себе современные исследования с экономической актуальностью инновационным способом.
• С нами вы найдете позитивную рабочую атмосферу, так как мы сознательно нанимаем людей, которые имеют дело с ценностью и приверженностью. Вот как вы работаете с лучшими исследованиями, которые также очень приятны в использовании.
• Они активно способствуют формированию будущего путем разработки и внедрения интеллектуальных приложений, которые обеспечивают основу для инновационных когнитивных технологий.
• Польза от индивидуального обучения мягким навыкам и профессиональных возможностей обучения, которые поддерживают ваше профессиональное развитие.
• В нашем институте многообразие является важной стратегической целью: мы активно занимаемся равными возможностями и многообразием, начиная с обязательного обучения многообразию для всех сотрудников.

Мы поддерживаем хороший баланс между работой и личной жизнью через гибкие рабочие часы и модели неполного рабочего дня.

Мы ценим и продвигаем разнообразие компетенций наших сотрудников и поэтому приветствуем все заявки - независимо от возраста, пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, сексуальной ориентации и идентичности. Инвалиды предпочтительно нанимаются с одинаковой пригодностью и квалификацией.

Еженедельное рабочее время составляет 39 часов. Тело также может быть занято неполный рабочий день. Трудоустройство, вознаграждение и социальные пособия основаны на коллективном договоре государственной службы (TVöD). Кроме того, Fraunhofer может предоставлять компоненты компенсации, зависящие от производительности и успеха. Орган ограничен 2 годами, но может быть продлен с успешным взятием на себя соответствующей ответственности.

Fraunhofer-Gesellschaft играет центральную роль в инновационном процессе, фокусируясь на ключевых технологиях, имеющих отношение к будущему, а также на использовании результатов в бизнесе и промышленности. Являясь проводником и поставщиком импульсов для инновационных разработок и научного совершенства, он работает с дизайном нашего общества и нашего будущего.

Мы с нетерпением ждем вашего заявления на нашем сайте!

Если у вас есть какие-либо вопросы по этому приглашению, пожалуйста, свяжитесь с: [смотри адрес эл.почты в исходном объявлении]

Институт Фраунгофера по интеллектуальному анализу и информационным системам IAIS www.iais.fraunhofer.de

Справочный номер: 79617

Если у вас есть какие-либо вопросы по этому приглашению, пожалуйста, свяжитесь с: [смотри адрес эл.почты в исходном объявлении]

Рабочие места:

53757 Святой Августин, NORDRHEIN_WESTFALEN, Германия

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные.