Аспирант по адаптивным системам датчиков фар

• Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

• Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

• Номер: MER0003WK3 В Group Research & Mercedes-Benz Cars Development (RD) мы разрабатываем автомобильные поколения будущего. Мы имеем в виду инновационные продукты с высочайшим качеством и эффективными процессами разработки. Мы уже работаем над автомобилями, которые в будущем обеспечат технологическое лидерство Mercedes-Benz. В отделе систем освещения мы отвечаем за компоненты систем наружного освещения для всех автомобилей Mercedes-Benz. Наша заявленная цель - разработать лучшие решения, которые могут быть измерены факторами функциональности, качества, стоимости и времени. Мы всегда ориентируемся на преимущества клиентов. В области технологий автомобильного освещения Mercedes-Benz является мировым лидером в области инновационных систем освещения DIGITAL LIGHT. Проблема:
• Ночное движение представляет собой серьезную проблему для безопасности и производительности как водителей-людей, так и автоматизированных функций вождения. Неправильные и плохо отрегулированные фары могут привести к бликам встречного движения. Кроме того,
• Вы ограничиваете функциональность адаптивных световых систем и можете привести к снижению дальности видимости. Цель работы: разработка адаптивной, интегративной системы для оптимальной сети между датчиками автомобиля и интеллектуальными фарами, это призвано внести решающий вклад в повышение безопасности вождения и дальнейшее развитие автоматизированных функций освещения. Исследования сосредоточены: В контексте этой работы необходимо изучить и разработать новаторские подходы к осуществлению заявленной цели. Эти проблемы включают:
• Возможные приоритеты исследований включают, но не ограничиваются:
• Точная регулировка фары и определение положения транспортного средства:
• Изучение методов точного определения регулировки фары путем оценки изображений камеры, данных инерциального датчика (IMU) и потенциально дополнительных датчиков - это также включает точное обнаружение положения транспортного средства относительно проезжей части (например, посредством обнаружения горизонта, направления движения) в качестве входа для адаптивного регулирования дальности света и компенсации топографии (например, в дополнение к данным карты)

• Адаптация света в реальном времени и увеличение диапазона:
• Разработка динамических алгоритмов синхронизации распределения света настроек фар на основе имеющихся данных датчиков для оптимизации контрастов, минимизации бликов и максимального диапазона обнаружения объектов

• Проекция шаблона (PP):
• Исследования и разработка моделей эксклюзивной проекции камер для улучшения восприятия окружающей среды и извлечения признаков

• Потенциальные применения включают положение транспортного средства, обнаружение регулировки фар, обнаружение «потерянного груза» или улучшенную классификацию объектов.

• Предсказательный свет и обнаружение объектов:
• Разработка предиктивных алгоритмов для предиктивного частичного луча и ожидаемого обнаружения объекта, в частности, в сложных ситуациях вождения, таких как узкие кривые, для того, чтобы иметь возможность быстро реагировать на потенциальные опасности.

• Предусмотренные шаги и методология:
• Обработка исследовательских вопросов происходит в несколько последовательных шагов.

• Научные основы и современное состояние:
• Комплексный анализ современной научной литературы и технологического состояния техники в освещении транспортных средств, компьютерном зрении, слиянии датчиков и машинном обучении

• Разработка концепции и прототип реализации:
• Разработка подробных решений. На первом этапе цифровая защита и последующая конструкция прототипных систем от камер, датчиков и световых модулей в лаборатории.

• Представление концепции и валидация:
• Внедрение результатов цифровой и прототипной фазы в готовый к использованию испытательный носитель

• Проверка интегрированной системы в реальных и смоделированных условиях испытаний

• Требование корректировки - это поддержка докторского проекта преподавателем университета. Выбор соответствующего лица является обязанностью докторанта. Деятельность может начаться с апреля 2026 года.

• Высшая степень в области машиностроения, электротехники, информационных систем, технологий транспортных средств, мехатроники, физики или тому подобного

• Немецкие и английские навыки

MS Office Knowledge (PowerPoint, Excel, Word)

• Языки программирования: Python, C++

• Опыт работы с ИИ выгоден, например, с Tensorflow, Pytorch

• Знание компьютерного зрения (машинное зрение), систем управления, синтеза датчиков, электроники транспортных средств

• Идеальный опыт в разработке автомобилей

• Проникнутые коммуникативные и командные навыки

• Ответственность

• Высокий уровень приверженности, инициативы и приверженности

• Быстрая концепция и веселье для проникновения в сложные темы

водительские права класса B

• Дополнительная информация:
• Докторская степень в Mercedes-Benz Group!
• Пользуйтесь нашими ноу-хау, международной экспертной сетью, исследовательскими материалами, информацией о работе и личной поддержкой наставников - в дополнение к вашему университету. Дополнительную информацию можно найти здесь. Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, письмами и сертификатами. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
• Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

• Пищевые добавки
• Работник по возможности
• Скидки сотрудников возможны
• Участие работников возможно
• Кадровые события коучинг
• Гибкое рабочее время возможно
• Гибридная работа возможна
• Меры здравоохранения
• Трудоустройство
• Мобильность предлагает