Планирование производства стажёров Осевой флюс-мотор

• Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

• Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

• Номер: MER0003Y9J
• Исследование методов ML на основе DoE для оптимизации качества компонентов аддитивного производства с учетом аспектов качества данных. Цель состоит в систематическом исследовании того, как изменяются результаты оптимизации (качество компонентов). Различные стратегии DoE

• Различные модели ML

и различные качества данных

используются.

• Стажировка предназначена непосредственно для магистерской диссертации и формирует ее содержание и экспериментальную основу.

• Мы предлагаем
• Сложная, научно-ориентированная стажировка с четким получением знаний

• Доступ к инфраструктуре 3D-печати, измерений и оценки

• Высокая ответственность и подлинная свобода дизайна

• Забота на уровне глаз, а не «кофеварка»

• Задачи
• Планирование и внедрение DoE для печати FDM-3D

• Производство призматического испытательного компонента (максимум 30 × 20 × 15 мм3)

• Систематическое изменение параметров процесса

145 испытаний на давление

3D измерение компонентов с помощью 3D-сканеров

• Расчет отклонений между геометрией IST и моделью САПР

• Обработка и оценка качества данных

• Обучение и сравнение различных моделей ML (например, регрессия, методы ансамбля, возможно, нейронные сети)

• Сравнение определенной оптимы как функции подходов DoE и ML

• Деятельность может начаться с апреля 2026 года.

• Исследования в области машиностроения или сопоставимые исследования

• Базовые знания статистики / DoE и машинное обучение

• Интерес к аддитивному производству и экспериментальным работам

• Безопасная обработка Python, MATLAB или аналогичных инструментов

• Аналитическое мышление, структурированная работа

• Мотивация работать научно чистым и независимым

• Дополнительная информация:
• Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении со спецификацией семестра, если это необходимо. Обязательный сертификат стажировки и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
• Представитель с ограниченными возможностями (sbv-berlin-marienfelde@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

• Пищевые добавки
• Работник по возможности
• Скидки сотрудников возможны
• Участие работников возможно
• Кадровые события коучинг
• Гибкое рабочее время возможно
• Гибридная работа возможна
• Меры здравоохранения
• Трудоустройство
• Мобильность предлагает
• Уход за детьми
• Парковочное место
• Кантин, кафе
• Хорошая связь
• Бизнес-врач
• Доступность