PhD - Прогнозирование свойств для встраиваемых систем (ИИ)

Добро пожаловать в Bosch В Bosch мы формируем будущее с помощью высококачественных технологий и услуг, которые пробуждают энтузиазм и улучшают жизнь людей. Наше обещание нашим сотрудникам надежно: мы растем вместе, наслаждаемся нашей работой и вдохновляем друг друга. Добро пожаловать в Bosch. Роберт Бош ГмбХ с нетерпением ждет заявки!

Описание работы Последние достижения в области глубокого обучения (DL) обеспечивают высокую точность для различных задач, ориентированных на широкий спектр приложений, начиная от Tiny ML, которые обычно работают на устройствах с низким энергопотреблением, до базовых и больших языковых моделей, работающих на облачных системах. Одной из основных дисциплин в процессе разработки является моделирование и оценка эффективности целевой системы. В этой работе мы хотим раздвинуть границы современного состояния техники, чтобы адаптироваться к растущим быстрым циклам развития с новыми подходами к более быстрому прогнозированию и оценке поведения производительности будущих систем.

• В этом докторском проекте вы изучите, как извлечь различные характеристики оборудования и возможные способы моделирования их на разных уровнях абстракций, эффективности, а также точности. [+]
• Вы узнаете, как использовать эти характеристики для прогнозирования производительности для различных рабочих нагрузок на целевой платформе и на разных платформах.
• В рамках нашей команды вы изучите различные новые методы машинного обучения, включая их применимость и эффективность по сравнению с обычными методами моделирования. Кроме того, вы найдете различные компиляторы машинного обучения и их использование в рамках рабочего процесса моделирования и соответствующих оптимизаций, которые могут способствовать более эффективному и точному прогнозированию.

Квалификация Образование: отличная степень (магистр или диплом) в области электротехники, информационной инженерии, микроэлектроники или информатики Опыт и знания: владение языками программирования (C/C++, Python, Matlab), хорошие навыки в современной математике, например, машинное обучение (TensorFlow, PyTorch и т. д.), Solver, нейронные сети, знание алгоритмов ИИ, опыт работы с цифровым оборудованием, встроенными системами, а также в архитектурах SoC Личность и практика работы: вам нравится быть креативным и утверждать себя в определенных темах; вам нравится работать в команде и понимать, как мыслить структурированным, абстрактным и стратегическим способом для достижения наилучшей возможной производительности.

• Языки: свободно владеет английским, немецкий - преимущество

Дополнительная информация https://www.bosch-ai.com www.bosch.com/search Начало: март 2025 Пожалуйста, представьте все соответствующие документы (CV, мотивационное письмо, сертификаты и ссылки на учетную запись GitHub или kaggle). Разнообразие и инклюзивность – это не только тенденции для нас, но и расширение нашей корпоративной культуры. Мы приветствуем все заявления, молчание по признаку пола, возраста, инвалидности, религии, этнического происхождения или сексуальной идентичности.

Рабочие места:

71272 Реннинген, Баден-Вуэртемберг, Германия

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.