Диссертация в области анализа и автоматизации промышленных данных

• Экономичная, точная, безопасная и энергоэффективная: технология привода и управления Bosch Rexroth перемещает машины и системы всех размеров. Под брендом Rexroth создаются инновационные компоненты, индивидуальные системные решения и услуги для мобильных приложений, строительства и инжиниринга, а также автоматизации производства. Bosch Rexroth AG с нетерпением ждет вашей заявки!

• Вид занятости: ограниченный
• Время работы:
• Полный рабочий день
• Место работы: Horb am Neckar
• Мы ищем: n
• Студент: в окончательной диссертации (бакалавр или магистр) в одной из следующих тем:

обнаружение и извлечение соответствующих видов компонентов на технических чертежах:

• Создание набора данных для обучения и оценки для локализации соответствующих мнений в технических чертежах, а также для обучения, сравнения и комплексной оценки подходящих моделей обнаружения и архитектур моделей в реальных промышленных граничных условиях. или
• Слияние данных чертежей и датчиков для идентификации вариантов:
• Анализ и разработка логики синтеза для идентификации вариантов путем объединения данных SOLL и IST с учетом правдоподобности, конфликтов и неопределенностей с последующей прототипной реализацией и экспериментальной оценкой на основе реальных или смоделированных тематических исследований. или
• Мультимодальное обнаружение компонентов в средах
• Браунфилда:
• Исследование методов обнаружения 2D/3D на основе камер и извлечение соответствующих характеристик компонентов из RGB и данных глубины при анализе влияния освещения, расстояния и перспективы, разработка надежной логики оценки и их экспериментальная валидация в промышленной среде. или
• Автоматическое обнаружение сборочно-критических признаков по техническим чертежам:
• Анализ технических кадастровых чертежей для автоматизированной передачи в данные изображения и для локализации и извлечения соответствующих представлений и параметров. Различные подходы, включая основанные на правилах методы, классическую обработку изображений, YOLO, OCR и мультимодальные модели, сравниваются и изучаются с точки зрения их надежности в различных чертежных качествах и данных обучения. или
• Разработка и применение модели аннотации технических документов:
• Наблюдение и структурирование технических данных для разработки схемы аннотации и создания набора данных, защищенных качеством, включая анализ согласованности этикеток и качества данных, для обеспечения базовых условий для моделей ИИ.

• Образование:
• Вы учитесь в области компьютерных наук, производственных технологий, промышленного машиностроения, мехатроники или аналогичного курса обучения. Ноу-хау:
• Хорошие знания по Python. Опыт:
• Финансируемый интерес и базовое понимание в машинном обучении, компьютерном зрении, обработке данных и автоматизации. Методы работы:
• Независимый, структурированный и аналитический метод обходит ваш профиль. Языки:
• Хорошие немецкие знания. Старт: с сентября 2026 года
• Продолжительность: 5 - 6 месяцев

• Баланс между работой и жизнью:
• Гибкая работа с точки зрения времени, местоположения и модели работы. Здоровье и спорт: широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Детский сад: услуги по уходу за детьми. Скидки для сотрудников:
• Преимущества для работников. Свободное пространство для творчества: свободное пространство для творчества. Социальное консультирование и уход:
• Социальное консультирование и брокерские услуги.

• Будущий отдел кадров или отдел будет рад сообщить вам об индивидуальном каталоге услуг. .