Продвижение - Прогнозирование свойств для встраиваемых систем (AI)

Добро пожаловать в Bosch В Bosch мы формируем будущее с помощью высококачественных технологий и услуг, которые пробуждают энтузиазм и улучшают жизнь людей. Наше обещание нашим сотрудникам надежно: мы растем вместе, наслаждаемся нашей работой и вдохновляем друг друга. Добро пожаловать в Bosch. Роберт Бош ГмбХ с нетерпением ждет заявки!

Описание работы В области глубокого обучения решается множество различных задач с целью максимально высокой точности. Это варьируется от небольших приложений TinyML на встраиваемых системах до больших моделей голоса / основания в облачных системах. Основной дисциплиной процесса разработки является моделирование и оценка эффективности целевой системы. С помощью этой работы мы хотим расширить границы современного состояния техники, чтобы адаптироваться к новым подходам к все более быстрым циклам разработки, чтобы иметь возможность более быстро прогнозировать и оценивать производительность будущих систем.

• В этом рекламном проекте вы изучите, как можно извлечь различные свойства оборудования и какие возможности существуют для их моделирования на разных уровнях абстракции, эффективности и точности.
• Они исследуют, как эти функции могут быть использованы для прогнозирования поведения для различных целевых аппаратных платформ.
• Кроме того, вы изучите различные новые методы машинного обучения, включая их применимость и эффективность по сравнению с обычными методами моделирования. И последнее, но не менее важное: вы увидите различные компиляторы машинного обучения и их использование в рамках рабочего процесса моделирования и связанных с ним оптимизаций для более точного использования прогноза.

Квалификация Образование: отличные завершенные исследования (магистр или диплом) в области электротехники, информационных технологий, микроэлектроники или информатики

• Опыт и ноу-хау: проверенные навыки программирования (C/C++, Python, Matlab), хорошие ноу-хау в современной математике, например, машинное обучение (TensorFlow, PyTorch и т. д.), решатель, нейронные сети, знание алгоритмов ИИ, опыт в цифровом оборудовании, встроенных системах и в архитектурах SoC Личность и методы работы: вам нравится проявлять творческий подход к определенным темам; им нравится работать в команде и понимать ее структурированную, абстрактную и стратегическую. Язык: очень хороший английский, знание немецкого языка выгодно

Дополнительная информация https://www.bosch-ai.com www.bosch.com/search Начало: март 2025 Просьба представить все соответствующие документы (включая резюме, сертификаты). Разнообразие и инклюзивность не являются для нас трендами, а прочно закрепились в нашей корпоративной культуре. Поэтому мы рады получить все заявки: независимо от пола, возраста, инвалидности, религии, этнического происхождения или сексуальной идентичности.

Рабочие места:

71272 Реннинген, Баден-Вуэртемберг, Германия

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.