Инженерия платформы данных Teamlead (м/ж/д)

• О нас:
• Как самофинансируемый семейный бизнес, мы намного больше, чем наша филиальная сеть в 34 странах и около 4700 местах, более 8,7 млрд. Ежегодный оборот евро и более одного из самых успешных интернет-магазинов обуви в
• Европе. DEICHMANN является пионером, спонсором и работодателем для более чем 49 000 преданных своему делу сотрудников по всему миру. Как устойчиво развивающаяся компания, мы предлагаем безопасные рабочие места и возможности для непрерывного развития на протяжении десятилетий.

• Ваша роль:
• Как руководитель команды Data Platform Engineering, вы берете на себя профессиональное и дисциплинарное руководство командой инженеров Data Platform. Вы несете ответственность за создание, разработку и обслуживание нашей современной облачной платформы данных в Microsoft Azure и Databricks. Вы сочетаете технологическое превосходство с четким руководством и создаете основу для масштабируемых продуктов данных, эффективной разработки платформы и аналитики самообслуживания во всей компании.

• Профессиональное и дисциплинарное руководство и целенаправленное дальнейшее развитие команды из 7 инженеров Data Platform
• Наставничество и технические сберегательные партнеры для вашей команды с акцентом на специализацию, качество и устойчивые инженерные стандарты
• Ответственность за разработку, масштабирование и эксплуатацию инфраструктуры платформы данных на основе Azure, Azure Databricks и Google Cloud Platform
• Ответственность за управление текущим хранилищем данных Oracle с помощью специализированных инженеров и перспективы перехода на современную облачную платформу анализа данных
• Создание и развитие подходов «инфраструктура как код» для стандартизированного, воспроизводимого и безопасного обеспечения платформы
• Строительство и эксплуатация трубопроводов непрерывной автоматизации и CI/CD (включая Terraform, Azure DevOps, решения для мониторинга и безопасности)
• Тесное сотрудничество с Data Engineering, Analytics и другими заинтересованными сторонами для предоставления стабильных, эффективных услуг платформы. Обеспечение производительности, масштабируемости, безопасности, управления и прозрачности платформы данных
• Оценка новых облачных и платформенных технологий и стратегии активной платформы данных

• Полная степень магистра по предмету STEM (например, информатика, математика, физика) или сопоставимая квалификация
• Не менее 8 лет профессионального опыта в разработке платформ данных, разработке данных или разработке облачных платформ
• Не менее 3 лет опыта в профессиональной и / или дисциплинарной руководящей роли
• Обнаружен опыт создания и эксплуатации общекорпоративных платформ данных в публичном облаке (Azure, Azure Databricks, в идеале также облачная платформа Google)
• Глубокий практический опыт работы с технологиями инфраструктуры как кода (например, terraform, Azure ARM, Pulumi) и облачными сервисами
• Очень хорошее знание современных принципов разработки программного обеспечения, таких как CI / CD, автоматизированное тестирование и наблюдаемость
• Опыт работы с технологиями обработки данных, такими как Python, Apache Spark, Airflow или dbt
• Очень хорошие знания немецкого языка в слове и письме, хорошие навыки английского языка необходимы.

30 дней отпуска

• Гибкий рабочий день
• Ежедневная мобильная работа
• Сниженный немецкий билет
• Работа
• Профессиональная пенсия
• Клейкие места
• Личная скидка
• Фонд поддержки
• Семинары и учебные курсы
• Оперативное управление здравоохранением
• События компании
• Как Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d), вы являетесь частью нашего подразделения данных и аналитики и несете ответственность за технологическую основу для всех приложений на основе данных в Deichmann. Благодаря современным облачным и платформенным технологиям вы создаете стабильную, масштабируемую и безопасную основу для продуктов данных, аналитики и самообслуживания. Являясь центральным посредником между технологиями, инжинирингом данных и специализированными областями, вы являетесь ключевым фактором устойчивого успеха бизнеса. Станьте частью Deichmann и определите будущее мощной платформы Data & Analytics. .