PhD - Эффективное нейронное представление наборов данных

Хотите превратить свои идеи в полезные и значимые технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - с нами вы улучшаете качество жизни людей во всем мире. Добро пожаловать в Bosch. Роберт Бош ГмбХ с нетерпением ждет вашей заявки!

Вид занятости: ограниченный Время работы: Полный рабочий день Место работы: Renningen Мы изучаем современные модели глубокой генерации, которые используются для повышения эффективности данных реальных систем Bosch. Мы ищем студента-докторанта, который заинтересован в исследовании творческих приложений общих моделей (например, стабильной диффузии) в качестве контролируемого представления набора данных для обучения и проверки сетей для задач ниже по потоку. Не все точки данных в наборе данных одинаково важны для производительности нейронной сети. По мере развития обучения потеря некоторых точек данных может перестать быть значимой, поскольку сеть уже научилась всему, что может. Таким образом, может быть выгодно наблюдать за обучением сети, чтобы предоставить правильные данные в нужное время. Однако выбор данных из фиксированного набора данных проблематичен, если нет изображения с точным смешением атрибутов. Целью этого докторского проекта является разработка новых алгоритмов обучения для генерации соответствующих данных по запросу в ответ на потребности сети. Это включает в себя, среди прочего, повышение эффективности обучения за счет синтеза данных, имеющих большее значение, а также обеспечение того, чтобы желаемая инвариантность достигалась на конкретных примерах. В рамках нашей команды вы будете разрабатывать новые подходы к адаптации глубоких генеративных моделей (например, моделей диффузии, GAN, ОАЭ) в качестве источников данных для лучшей подготовки и проверки моделей. Кроме того, вы используете контроль и знание общих базовых моделей, чтобы больше не рассматривать записи как свободную коллекцию изображений. Они обсуждают и разрабатывают новые идеи с экспертами Экспертами по глубокому обучению и компьютерному зрению в Центре искусственного интеллекта Bosch. Кроме того, у вас есть возможность публиковать свои результаты в журналах и конференциях высокого уровня.

Образование: отличное завершение в области компьютерных наук или смежной области, ориентированной на компьютерное зрение и глубокое обучение Опыт и ноу-хау: звуковой фон в глубоком обучении и компьютерном зрении, опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch и т. Д.) и очень хорошие навыки программирования (особенно Python), практический опыт с глубоким генеративным моделированием и моделями фонда являются плюсом, публикации рецензируемой исследовательской работы также имеют преимущество, хорошие навыки научного письма Энтузиазм: Энтузиазм для работы в междисциплинарной и международной команде Языки: очень хороший английский

Баланс между работой и жизнью: Гибкая работа с точки зрения времени, местоположения и модели работы. Здоровье и спорт: широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Детский сад: услуги по уходу за детьми. Скидки для сотрудников: Преимущества для работников. Свободное пространство для творчества: свободное пространство для творчества. Социальное консультирование и уход: Социальное консультирование и брокерские услуги.

Будущий отдел кадров или отдел будет рад сообщить вам об индивидуальном каталоге услуг. JOBV1_EN