Стажировка в области мониторинга качества данных в данных временных рядов с июня 2025 года

В Daimler Truck мы хотим изменить сегодняшний транспорт, чтобы сделать что-то вместе. Вот почему мы берем на себя ответственность во всем мире и работаем вместе как глобальная команда над нашим видением: Ведущий устойчивый транспорт. Это люди, которые делают разницу и движут успехом. Вместе мы хотим добиться более устойчивого развития транспорта, сократить выбросы углекислого газа, повысить безопасность на дорогах и рядом с ними, а также разработать более интеллектуальные технологии и финансовые решения. Мы работаем для тех, кто передвигает мир — это наша совместная поездка в Daimler Truck.

Ты делаешь нас - ты училась В Daimler Truck мы меняем сегодняшние перевозки. Мы берем на себя ответственность во всем мире и работаем вместе над нашим видением: Ведущий устойчивый транспорт. Как глобальная команда, мы вместе продвигаем наш прогресс и успех - каждый из них имеет значение для Daimler Truck. Вместе мы хотим добиться более устойчивого развития транспорта, сократить выбросы углекислого газа, повысить безопасность на дорогах и рядом с ними, а также разработать более интеллектуальные технологии и привлекательные финансовые решения. Мы работаем для тех, кто передвигает мир — это наша совместная поездка в Daimler Truck. Станьте частью нашей глобальной команды: Вы делаете разницу - вы делаете нас TeamAdvanced Analytics в Daimler Trucks ведет разработку к организации, основанной на данных, предоставляя анализ на основе данных для отделов разработки транспортных средств и трансмиссий. Наши задачи включают разработку конвейеров данных (ETL), инструментов и методов визуализации и анализа данных, генерацию прогнозов и моделей для анализа причин с использованием статистических методов и методов машинного обучения. Мы также поддерживаем инженерные отделы в сложных приложениях. Команда Advanced Analytics в Daimler Trucks ведет преобразование в организацию, управляемую данными, предоставляя аналитику, поддерживаемую данными, для отделов исследований и разработок транспортных средств и силовых агрегатов. Наши задачи включают разработку конвейеров данных (ETL), инструментов и методов анализа данных, создание продуктов данных, отчетов и моделей для внутренних клиентов. Мы поддерживаем инженерные отделы со сложными вариантами использования. Разработка методов мониторинга качества данных в данных временных рядов Корневой анализ проблем качества данных Разработка и внедрение методов обнаружения и коррекции аномалий данных Анализ и оценка больших данных в облаке Мы предлагаем вам: Захватывающая и разнообразная деятельность в динамичной среде Возможность самостоятельно участвовать в проектах и внедрять свои идеи Привлекательное вознаграждение и гибкий график работы Insights в рабочий мир ведущей компании в индустрии коммерческих автомобилей Участие и участие в увлекательном обмене и сетевых форматах студенческой сети Daimler Truck Network Ваши обязанности: Разработка методов мониторинга качества данных в данных временных рядов Проведение анализа первопричин проблем качества данных Инженерные методы обнаружения и реакции на аномалии данных Анализ и оценка больших данных в облачной среде Azure Мы предлагаем: Динамичная и инновационная рабочая среда Возможность работать над захватывающими и сложными проектами Понимание новейших технологий и методов в науке о данных и аналитике Поддержка опытной и мотивированной команды

Самоработающая и проактивная личность Высокая приверженность и способность команды Курс в области компьютерных наук, математики, физики, инженерии или сопоставимой области со ссылкой по крайней мере на одну из квалификаций, перечисленных ниже Первый опыт в области Data Science, Data Analytics или Data Engineering, например, в области бизнес-аналитики или больших данных Первый опыт работы с облачными средами анализа данных, такими как Databricks, Azure или аналогичные платформы Знание Python Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме Дополнительная информация: Конечно, без формальностей мы не являемся. Пожалуйста, подайте заявку только онлайн и добавьте резюме к своей заявке, действующее свидетельство о зачислении с указанием семестра, текущего класса, соответствующие сертификаты, подтверждение периода обучения и обязательную или комбинированную стажировку (максимальный общий размер приложений 5 МБ). Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и не претендуем на возвращение. Дополнительную информацию о критериях установки см. в https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolvent Страны, не входящие в Европейскую экономическую зону, могут выдать разрешение на проживание/работу. Мы особенно рады получать онлайн-заявки инвалидов и инвалидов. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы также можете связаться с sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com с представителем сайта с ограниченными возможностями, который будет рад поддержать вас в дальнейшем процессе подачи заявки после подачи заявки. На вопросы о процессе подачи заявки ответят по электронной почте: hr-service@hr.daimlertruck.com Ваш профиль: Умение работать самостоятельно и инициативная личность Высокий уровень приверженности и командный дух Действительный набор для программы степени в области компьютерных наук, математики, физики, инженерии или смежной области Опыт работы в области Data Science, Data Analytics или Data Engineering, например, в области бизнес-аналитики или больших данных Опыт работы с облачными средами анализа данных, такими как Databricks, Azure или аналогичные платформы Знание Python Знание немецкого и английского, разговорного и письменного Дополнительная информация: Это не работает без каких-либо формальностей. При отправке онлайн-заявки, пожалуйста, приложите ваше резюме, индивидуальное письмо и любые ссылки, которые у вас могут быть (максимум 5 МБ). Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и что нет права на получение ваших документов. Мы особенно приветствуем онлайн-заявки от кандидатов с ограниченными возможностями или аналогичными нарушениями в прямой ответ на эту рекламу. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете связаться с местным сотрудником по инвалидности после того, как вы подали форму заявки, который с радостью поможет вам в дальнейшем процессе подачи заявки: sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com Если у вас есть какие-либо вопросы относительно процесса подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с HR-службами по электронной почте: hr-service@hr.daimlertruck.com

В Daimler Truck мы продвигаем разнообразие и выступаем за инклюзивную корпоративную культуру. Мы ценим индивидуальные сильные стороны наших сотрудников: они приводят к лучшей производительности команды и, следовательно, к успеху нашей компании. Включение и равные возможности важны для нас, независимо от того, откуда вы и кто вы. Мы с нетерпением ждем заявок от людей всех культур и полов, родителей, людей с ограниченными возможностями и людей из сообщества LGBTIQ +. JOBV1_EN