Студент-работодатель Управление медицинскими данными ML (f/m/x)

Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут. Подготовка данных для задач машинного обучения

Проектирование и разработка критериев качества для генерации высококачественных данных

Понимание разнообразия данных и извлечение из них ценной информации

Генерирование графовых знаний и запросов для создания продуктов данных для разработки ИИ

Студент в степени магистра в области машинного обучения, информатики, информатики или смежной инженерной области

Теоретические знания статистического анализа, машинного обучения, интеллектуального анализа данных и проектирования данных

Знание программирования на Python и C++

Опыт работы с системами управления базами данных и аналогичными инструментами управления данными

Наличие опыта или знаний по разработке запросов SPARQL является плюсом.

Свободное владение английским

Умение работать вместе с командой

Приятно иметь базовые знания об облачной инфраструктуре

Приятно иметь базовые знания о средах Kubernetes и docker

JOBV1_EN