Стажировка в области вычислительной помощи для медицинских приложений (f/m/x)

Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут.

ZEISS ищет страстных и талантливых студентов, стремящихся оказать значительное влияние на будущее медицинских технологий. Являясь ключевым членом нашей динамичной команды экспертов по инновациям, у вас будет возможность создавать продукты следующего поколения и внедрять значимые инновации в области медицинского применения. Ваша роль будет в авангарде решения сложных задач в области офтальмологии. Вы будете разрабатывать и применять передовые вычислительные методы, выполнять углубленный статистический анализ мультимодальных медицинских наборов данных, а также создавать, внедрять и оценивать подходы к вычислительной помощи на реальных наборах данных. Но ваш вклад не остановится на исследованиях и разработках. У вас будет уникальная возможность поделиться своими выводами и идеями с нашей командой, создавая совместную среду, которая процветает благодаря инновациям. Присоединяйтесь к нам в ZEISS и будьте частью команды, которая расширяет границы медицинских технологий.

Что мы предлагаем Возможность заложить основу для продуктов следующего поколения

Возможность учиться и применять передовые методы машинного обучения

Наставничество от опытных экспертов высшего уровня

Возможность написать магистерскую диссертацию после стажировки или рабочей студенческой позиции

Современная рабочая среда с сочетанием удаленных и рабочих дней

Возможность присоединиться к растущей компании с многочисленными вариантами карьеры

Вы заинтересованы в технологиях и мотивированы решать сложные задачи

В настоящее время зачислен в магистерскую программу компьютерных наук, математики, физики, инженерии или смежной области

Понимание методов вычислительной помощи, предпочтительно в области машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения

Практические навыки программирования на Python

Опыт работы с общими фреймворками машинного обучения в качестве поиска PyTorch

Сильное концептуальное и аналитическое мышление, техническое понимание и креативность для решения сложных проблем самоорганизованным образом

Готовность сотрудничать и работать в командах

Хорошие навыки общения на английском и / или немецком языке

JOBV1_EN