Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Временный контракт | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 30.10.2026 на stepstone.de ♿️
Стажировка в области системной инженерии со специализацией на искусственном интеллекте.
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER00049ZO
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER00049ZO Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире. С Mercedes-Benz AG и Mercedes-Benz Cars и Mercedes-Benz Vans, производитель автомобилей, является одним из крупнейших и наиболее успешных поставщиков автомобилей премиум-класса. Наш отдел отвечает за системную инженерию и управление модулями. Systems Engineering дополняет традиционную компонентно-ориентированную разработку автомобилей Mercedes-Benz функционально-ориентированной рабочей моделью. Вместе с нашими партнерами мы уже создаем условия для прозрачности клиентских функций в продуктах на ранней стадии разработки автомобилей. С этой целью мы сопровождаем проекты серии от определения функций автомобиля, процесса разработки до выпуска и поддержки серий. Для нас, конечно, регулярный обмен мнениями и близкое голосование. Наша команда с нетерпением ждет вашей поддержки. Эти задачи приходят к вам:
- Идентификация и анализ источников данных, связанных с ИИ, в рамках стратегии системной инженерии и модулей
- Оценка качества данных, структуры данных и удобства использования для приложений на основе данных и ИИ
- Концепция технических подходов к обработке, обработке и интеграции разнородных источников данных
- Разработка и разработка сценариев использования ИИ для интеллектуального использования данных, например для аналитики, автоматизации и поддержки принятия решений
- Рассмотрение методологической взаимосвязи системной инженерии и модульной стратегии при проектировании решений ИИ
- Поддержка в преобразовании концепций в прототипные реализации, такие как анализ, модели и доказательство концепций
- Сотрудничество с междисциплинарными командами из ИТ, инженерии и дисциплин для координации требований и решений
- Что мы предлагаем вам:
- Глубокое понимание разработки и внедрения решений на основе ИИ в ИТ и инженерных процессах премиум-производителя автомобилей
- Работа с реальными техническими данными, а также с системным и функциональным портфелем, а также возможность создания четкого понимания цифровых и интеллектуальных возможностей будущих поколений транспортных средств. Независимые и ответственные задачи в области анализа данных, машинного обучения и приложений ИИ
- Практическое применение и дальнейшее развитие ваших теоретических знаний в области ИТ и ИИ с помощью конкретных вариантов использования и проектов развития
- Тесная техническая поддержка и прямой обмен с опытными экспертами в области ИТ, анализа данных и инженерии
- Междисциплинарное сотрудничество с различными дисциплинами, а также понимание современных гибких структур разработки и проектов
- Диссертация бакалавра или магистра после стажировки возможна. Деятельность может начаться с февраля 2027 года.
В ходе исследований информатика, бизнес-информатика, наука о данных, машиностроение или сопоставимый курс обучения
- Знания в области науки о данных и машинного обучения, в частности, в подходах анализа и моделирования на основе данных
- Идеально использовать первый практический опыт работы с языками программирования, такими как Python, а также с инструментами анализа данных и бизнес-аналитики (например, Pandas, SQL, Power BI или аналогичные приложения). Хорошее понимание конвейеров данных, качества данных и структурированных моделей данных
- Обладать базовыми знаниями о процессах машинного обучения, например, классификации, кластеризации, обработки естественного языка (NLP) или регрессии. Привлечение сильного технического и аналитического понимания и радости в сложных проблемах
- Структурированная, независимая и ориентированная на результат работа
- Команда готова, сильна и мотивирована быстро работать в новых технологиях и структурах. Поощрять искусственный интеллект и активно способствовать внедрению инновационных и практических решений ИИ
- Дополнительная информация:
- Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с информацией о семестре, возможно, обязательным сертификатом стажировки и подтверждением регулярного периода обучения. Письмо необязательно. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. People Solutions с радостью поможет вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Парковочное место
- Бизнес-врач
- Хорошая связь
- Доступность
- Уход за детьми
- Кантин, кафе
Местонахождение
![]() | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление