(Старший) Дата-сайентист (понедельник/среда/дн)

thyssenkrupp - это международная промышленная и технологическая группа, насчитывающая около 98 000 сотрудников. В 47 странах продажи компании составили 35 млрд евро в 2023/2024 финансовом году. Бизнес-деятельность объединяется в пять сегментов: Автомобильные технологии, декарбоновые технологии, услуги по материалам, стальная Европа и морские системы. Обладая обширными технологическими ноу-хау, предприятия разрабатывают инновационные решения для задач будущего, особенно в области защиты климата и энергетического перехода, цифровой трансформации в промышленности и мобильности будущего. Тиссенкрапп Automotive Body Solutions является подразделением сегмента автомобильных технологий thyssenkrupp AG. Как специалист по комплексному бодибилдингу, компания предлагает как проектный бизнес, включая строительство завода, инструментальное строительство и строительство прототипа, так и серийное производство компонентов кузова из одного источника. Благодаря использованию обширной синергии между этими областями, Automotive Body Solutions является ведущим контактным лицом вокруг тела.

Вы абстрагируете, организуете и очищаете большие наборы данных из разных источников, включая данные о планировании процессов и производстве. Вы используете статистические методы и инструменты визуализации данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий в данных, связанных с дизайном продукта и растения. Вы разрабатываете, обучаете и разрабатываете модели и алгоритмы машинного обучения для реализации сложных задач в производственной среде и проектировании завода. Вы четко и точно передаете данные заинтересованным сторонам и используете визуализации для поддержки обоснованных решений и улучшений. Вы тесно сотрудничаете с пользователями и экспертами, чтобы понять их требования и разработать практические решения. Вы будете в курсе текущих событий в области науки о данных, машинного обучения в проектировании завода и производственной среде

Вы завершили свои исследования в области науки о данных, информатики, технологий автоматизации, электротехники или смежных академических областях У вас есть практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения (например, линейная регрессия, случайный лес, нейронные сети, обучение с подкреплением) Вы в безопасности в программировании на Python, включая библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch. Опыт программирования на C# и . NET является выгодным У вас есть опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn, Tableau) Вы знаете статистические концепции (например, тесты гипотез, регрессионный анализ) Опыт работы с автоматизированными производственными средами является выгодным. У вас сильная команда и навыки общения Вы убеждаете своими аналитическими навыками и ориентированным на решение мышлением. У вас очень хорошее знание немецкого и хорошего английского языка в слове и письме.

Сотрудничество и уважение в отношениях друг с другом – вы можете найти это с нами более 200 лет. Если это так же важно для вас, как и для нас, подавайте заявку онлайн. Гибкие модели рабочего времени Эргономичные рабочие места Высокооплачиваемая пенсионная система Широкий спектр внутренних и внешних возможностей обучения TkBike Лизинг Субсидированные и сбалансированные обеденные меню в нашей столовой, а также закуски в торговых автоматах Преимущества в различных магазинах и партнерах

Мы ценим разнообразие

Мы ценим разнообразие и поэтому приветствуем все приложения - независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии / мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности. .