Научный ассистент - встраиваемые системы (проект FACE)

Область: Факультет IV - Факультет науки и техники | Сфера занятости: Полный рабочий день | Продолжительность работы: прекращена |

Мы междисциплинарный и непредвзятый университет с в настоящее время около 14 000 студентов и целый ряд предметов, начиная от гуманитарных, социальных и экономических наук до естественных, инженерных и наук о жизни. Имея более 2000 сотрудников, мы являемся одним из крупнейших работодателей в регионе и предлагаем уникальную среду для обучения, исследований и дальнейшего образования. Мы ищем: На IV факультете - факультете науки и техники, ETI, мы ищем среднего научного работника на 01.08.2025 при следующих условиях:

• 100% = 39,83 часа Платная группа 13 TV-L
• ограничено до 31.12.2026

Ваши задачи:

• Участие в стороннем проекте финансирования «FACE» Разработка и оптимизация высокоточных алгоритмов для ИИ-анализа профилей сигналов ЭКГ, например, из области машинного обучения, эвристических методов или анализа данных Научная оценка конкретных показателей эффективности (например, точность прогнозирования) на основе разработанных методов и результатов Уход за пациентами: внутренние исследования и контакт с врачами Реализация методов в области облачных вычислений для распределенного сбора и анализа жизненно важных данных
• Публикация в международных журналах и конференциях Участие в планировании, реализации и приобретении научно-исследовательских проектов в области медицинских данных

Ваш профиль:

Академическая степень (мастер или сопоставимый) в области медицинских данных и медицинской информации Знание в применении и реализации моделей машинного обучения в медицинском контексте для обработки и анализа жизненно важных медицинских данных, обнаруживаемых лекциями и / или опытом проекта. Опыт работы с данными ЭКГ желателен Опыт и знание методов в области облачных вычислений для распределенного сбора и анализа жизненно важных данных - здесь конкретно методы федерального обучения Знание в области дизайна медицинских исследований, эксперт: внутренние интервью, качественный анализ данных и инструменты для оценки в этой области (например, MAXQDA) Опыт программирования, по крайней мере, на Python и другом языке (C++, C#, Java)

• Очень хорошие навыки английского языка и выдающиеся немецкие навыки (уровень C2)

Наше предложение:

Продвижение собственной научной или художественной квалификации в соответствии с Законом о контракте на научное время (например, продвижение) Различные возможности взять на себя ответственность и внести заметный вклад в контексте исследований и преподавания Современное понимание лидерства и сотрудничества

• Хорошее совмещение работы и частной жизни, например, посредством гибкого рабочего времени и места работы, а также поддержки в уходе за детьми
• Обширная программа развития персонала Управление здравоохранением с широким спектром профилактических и консультационных услуг

Мы с нетерпением ждем вашего заявления до 10.06.2025. Пожалуйста, обращайтесь исключительно через наш портал вакансий (https://jobs.uni-siegen.de). Мы не можем принимать во внимание заявки в бумажной форме или по электронной почте.

Ваше контактное лицо:

Профессор Кай Хан [смотри номер телефона в исходном объявлении] [смотри адрес эл.почты в исходном объявлении]

Возможности и разнообразие продвигаются и живут в Университете Сигена. (m/w/d); Заявители на трудоустройство женщин учитываются в соответствии с законом о равенстве занятости. Мы также хотим получать заявки от людей с самым разнообразным личным, социальным и культурным происхождением, людей с тяжелой инвалидностью и равных.

Рабочие места:

57076 Сиген, NORDRHEIN_WESTFALEN, Германия

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные.