Докторант по математике, техноматематике, научным вычислениям, физике или инженерным наукам с доказанным сильным акцентом на численные методы (м/ж/д)

• Кандидат наук в рамках совместного проекта DFG по оценке надежности методов и процедур неразрушающего контроля для структурного мониторинга (Non-Destructive Evaluation / Structural Health Monitoring)
• Целью является разработка и валидация гибридного подхода от моделирования и эксперимента для анализа надежности (вероятности обнаружения) методов неразрушающего контроля с использованием ультразвука. Ядром докторского проекта является разработка методов моделирования - в первую очередь на основе метода масштабированных граничных конечных элементов (SBFEM) - для моделирования распространения управляемых ультразвуковых волн в трубопроводах. Задача включает в себя дальнейшее развитие существующих реализаций SBFEM и их распространение на сопряженные полевые задачи (мультифизическое моделирование). Работа в междисциплинарной исследовательской группе с внешними и внутренними партнерами

• Успешно завершенные академические исследования (магистр или диплом) кафедры математики, техноматематики, научных вычислений, физики или инженерии с доказанным сильным акцентом на численные методы
• Доказанные знания в области разработки численных методов моделирования распространения волн и структурной динамики (например, FEM, полуаналитические методы)
• Желателен опыт в одной или нескольких из следующих областей: распространение волн в твердых телах, управляемые ультразвуковые волны, акустика, неразрушающее тестирование
• Знание SBFEM или связанных с ним процессов является выгодным. Знание звукового программирования по крайней мере на одном научном языке программирования (например, Python, Matlab, C++) требуется;
• Опыт управления версиями (Git) желателен. Готовность поддержать студентов (бакалаврская и магистерская диссертация)
• Инициатива и радость в разработке инновационных решений на стыке цифр и экспериментальных работ
• Хорошее коммуникационное и информационное поведение, целенаправленные и структурированные методы работы, инициатива / готовность использовать и навыки, способность команды, готовность сотрудничать и готовность учиться

30 дней на 5-дневную неделю

• Привлекательная и современная рабочая среда с отличной инфраструктурой и оборудованием на новейшем научном уровне (Labore, BAM Data Store, High-Performance Computing и др.). Работа в национальных и международных сетях с университетами, исследовательскими институтами и промышленными компаниями
• Обширная и многопрофильная программа обучения
• Справедливая оплата по коллективному договору
• Мы предлагаем:
• Профессиональная и сверхурочная поддержка
• Высшей академии BAM, включая формирование компетенций и сетевых форматов. Доступ к высококачественным учебным предложениям и обучению по темам цифровизации, таким как программирование, управление данными исследований, приложения ИИ и машинные вычисления в науке. Сетевое взаимодействие и обмен в междисциплинарных сообществах по оцифровке, а также мероприятия по оцифровке BAM с целью разработки инновационных решений с экспертами. .