Инженер по обработке данных (м/ж/д)

Carglass® в Германии является специалистом по ремонту и реконструкции автомобильного стекла. В Германии в Carglass® работает около 2100 сотрудников, в том числе более 1600 специально обученных техников Carglass®. Около 250 сотрудников работают в головном офисе в Кельне, около 170 сотрудников работают в контакт-центре клиентов (Call Center). Компания работает около 1,2 млн. Клиенты ежегодно связываются и помогают водителям по всей Германии, либо в одном из 370 сервисных центров, либо в движении с более чем 240 мобильными устройствами. Чтобы поддержать нашу команду Data & Analytics в области финансов и управления, мы ищем в следующий раз.

В рамках нашей команды вы несете ответственность за разработку, проектирование и оптимизацию наших процессов ETL в нашем хранилище отчетных данных (особенно в Snowflake). Ваш рабочий день также включает в себя выполнение отчетов и визуализаций, как того требуют отделы в наших Инструментах бизнес-аналитики (особенно QlikSense и Qlik View). Вы работаете над интеграцией данных из различных источников операционных систем (включая Oracle EBS, Salesforce, Workday и т. д.) в наш Хранилище данных. Вы участвуете в расширении наших Мартов данных и предоставлении структурированных данных, в том числе в качестве основы для передовых аналитических моделей в соответствии с требованиями аналитиков данных / ученых. В рамках нашей команды DevOps Data & Analytics вы обеспечите бесперебойную работу и ежедневное обновление ландшафта инструментов Business Intelligence. В ходе нашего управления вы обеспечите полную техническую документацию и редактирование. Вы гарантируете соблюдение наших руководящих принципов безопасности и качества данных, требований GDPR и управления правами доступа.

На основе успешно завершенного IT-технического исследования или сопоставимого обучения у вас есть несколько лет профессионального опыта в области BI и / или управления данными. Вы уже приобрели соответствующий опыт работы с инструментами BI (в идеале Qlik Sense) и обладаете обширными знаниями в области SQL (SnowSQL) и моделирования данных. Знание программирования на Python выгодно. Ваш структурированный, независимый и ориентированный на решение способ работы, а также высокий уровень готовности к обучению и производительности являются аналитическим, концептуальным и ориентированным на клиента способом мышления и действия. Вы сможете интегрировать внутренних клиентов в свою работу в качестве разработчика. Это мотивирует вас приобретать знания о внутренних процессах и продуктах и внедрять эти ноу-хау в дальнейшее развитие наших продуктов данных. Вы счастливы работать в динамичных, международных командах и иметь очень хорошие навыки английского языка в слове и письме.

Современная рабочая среда: плоские иерархии, культура дюз, события сотрудников Вступление/ личное развитие: план интеграции с спонсорской программой, обучение и дальнейшие возможности обучения Трудовая жизнь Баланс: домашний офис (в т.ч. ИТ-оборудование для дома), время скольжения, саббатическое, 30 дней отпуска Благополучие: разнообразие спортивных и оздоровительных мероприятий, субсидируемое медицинское страхование, специальный отпуск Безопасность: безопасное рабочее место в инновационной, ориентированной на ценность, растущей компании, эффективные услуги, профессиональный выход на пенсию Социальная ответственность: Чрезвычайный фонд, Фонд «Возвращение», Дух JOBV1_EN