Кандидат наук в области машинного обучения – мониторинг безопасности функций автономного вождения с мая 2025 года

Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.

Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.

Идентификатор работы: MER0003LAO Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире. Вместе с Mercedes-Benz AG производитель автомобилей является одним из крупнейших поставщиков премиальных и роскошных автомобилей и фургонов. В области корпоративных исследований и разработок мы формируем будущие поколения автомобилей с помощью инновационных, высококачественных продуктов и эффективных процессов. Мы стремимся к разработке высокоавтоматизированных систем вождения для автомобильных дорог и городских районов, используя самые современные технологии в наших командах в Германии, Индии, Китае и США. Чтобы сохранить наше технологическое лидерство и обеспечить исключительный опыт клиентов, мы талантливые и преданные аспиранты присоединяемся к нашей команде по разработке автоматизированного вождения (AD) в Синдельфингене. Ваш доктор философии будет сосредоточен на разработке системы мониторинга времени выполнения для обеспечения безопасной работы автономных функций вождения. Эта система направлена на выявление неизвестных рабочих точек с использованием сигналов датчика транспортного средства и запланированного поведения в качестве входных данных на основе эмпирических данных функциональных испытаний для обеспечения безопасной и надежной работы после развертывания. Ваше исследование будет включать в себя создание теоретических основ и практических методологий для повышения безопасности и надежности автономных систем вождения. Основная цель состоит в том, чтобы обменять метод, который динамически контролирует работу системы, обнаруживает сбои и запускает корректирующие действия для поддержания безопасности, удовлетворяя при этом статистические гарантии. Вы будете работать на пересечении разработки системы AD, системного тестирования и безопасности под наблюдением экспертов в этой области. Во время исследования вы будете использовать новейшие методы машинного обучения, такие как обнаружение вне распределения, конформное прогнозирование и статистическое машинное обучение. У вас будет доступ к обширным данным от разработки и тестирования системы, включая реальные и смоделированные записи. Ваши результаты не только повысят безопасность высокоуровневого автоматизированного вождения, но и внесут значительный вклад в научное сообщество. Мы всячески поощряем и поддерживаем публикацию Вашей работы. Обязанности Оценить текущее состояние в области мониторинга выполнения критически важных для безопасности приложений робототехники, включая, но не ограничиваясь, автоматизированное вождение Продвигайте свои знания в смежных областях, таких как статистическое машинное обучение, машинное обучение с гарантиями, конформным прогнозированием и обнаружением вне распределения. Разработка статистических моделей и алгоритмов мониторинга операционных точек системы Сбор и анализ данных с различных тест-драйвов, включая как реальные, так и смоделированные записи. Проверить эффективность разработанных моделей с помощью имеющихся данных, моделирования и дополнительных тест-драйвов Интеграция системы мониторинга в испытываемые транспортные средства Организуйте набор и контроль студентов, чтобы внести свой вклад в ваши исследования Результаты исследований и публикация в научных статьях Требованием к найму является надзор за проектом PhD преподавателем университета. Кандидат несет ответственность за выбор своего собственного руководителя.

Отличная степень магистра в области математики, статистики, информатики, машинного обучения, робототехники или смежных областях Отличные навыки программирования на Python или C++ Сильные знания и глубокое понимание методов машинного обучения глубокого обучения и соответствующих программных рамок (например, pytorch, Tensorflow) Опыт работы с общедоступной облачной инфраструктурой (GCP, AWS или Azure) Опыт работы с Linux и разработка Linux Systems Знание английского языка Предпочтительные квалификации Знание робототехники, тестирования или безопасности. Базовые знания архитектуры ADAS/AD. Отличные навыки общения и желание работать в составе глобальной команды в мультикультурной среде. Публикация на конференции по машинному обучению или робототехнике является плюсом. Высокая внутренняя мотивация для проведения передовых исследований. Высокая самоорганизация. Знание устного и письменного немецкого языка (факультативно). Дополнительная информация: Хотите написать докторскую диссертацию в сотрудничестве с Mercedes-Benz Group AG? Мы предлагаем вам международную сеть экспертов, исследовательские материалы, понимание нашей работы и личного наставника, который будет служить вашим контактным партнером в дополнение к вашему докторанту в вашем университете. Пожалуйста, подайте заявку исключительно онлайн и пометьте документы заявки как «релевантные для этой заявки» в онлайн-форме. Пожалуйста, найдите критерии трудоустройства здесь. Граждане стран, не входящих в Европейский Союз, пожалуйста, присылайте, если это применимо, разрешение на проживание/работу. Мы особенно приветствуем онлайн-заявки от кандидатов с ограниченными возможностями или аналогичными нарушениями в прямой ответ на эту рекламу. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете связаться с местным сотрудником по инвалидности после того, как вы подали форму заявки, который с радостью поможет вам в дальнейшем процессе подачи заявки: SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com Пожалуйста, поймите, что мы не принимаем бумажные заявки и что нет права на получение ваших документов. Если у вас есть какие-либо вопросы относительно процесса подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с HR-службами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону: 0711/17-99000 (с понедельника по пятницу с 10 утра до 12 утра и с 1 вечера до 3 вечера). Если у вас есть какие-либо вопросы относительно позиции, пожалуйста, свяжитесь с: Julian Wiederer (julian.wiederer@mercedes-benz.com), Lukas Hacker (lukas.l.hacker@mercedes-benz.com)

Скидка на питание Мобильный телефон для сотрудников Возможные скидки для работников Годовая прибыль возможна Мероприятия для работников коучинг Гибкое время возможно Гибридная работа возможна Польза для здоровья Компания Выход на пенсию Мобильность предлагает JOBV1_EN