Lot Internet GmbH | Германия | 14xxx Potsdam | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 15.05.2026 на stepstone.de
Старший инженер по данным (в/п/пг)
... лежит в основе революции больших данных, предлагая инновационные решения на основе проектов, основанные на обширных наборах данных. Благодаря анализу данных и индивидуальным решениям компания стала незаменимым партнером для своих клиентов. Команда расшифровывает сложные ландшафты данных, выявляя закономерности и корреляции, и создает прозрачность на динамичном автомобильном рынке. Чтобы еще больше укрепить команду в Потсдаме / Берлине, мы ищем вдумчивого и аналитического ученого-компьютерщика, специалиста по бизнес-информатике, инженера-программиста или кого-то с сопоставимой квалификацией, чтобы присоединиться к нам. Старший инженер по данным - автомобиль (м/ф/д) Эта позиция предлагает четкую перспективу развития, в том числе путь к техническому и кадровому лидерству. Рабочая модель намеренно гибкая: два дня в офисе и три дня из дома являются неотъемлемой частью сотрудничества. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Масштабируемые данные трубопроводы:
- Проектирование, строительство и эксплуатация автоматизированных трубопроводов на Apache Airflow для преобразования крупномасштабных автомобильных наборов данных в соответствии с графиком. PostreSQL
- Владение:
- Оптимизируйте нашу платформу данных с помощью расширенного SQL (CTE, функции окна), анализа плана запросов (EXPLAIN ANALYZE), стратегий индексации / разделения и настройки производительности при производственной нагрузке. Развитие, управляемое ИИ:
- Активно использовать инструменты ИИ и новые технологии для усиления масштабируемости системы и сохранения отраслевых тенденций. сотрудничество
- Моделирование: партнерство с аналитиками и специалистами по данным для моделирования данных для склада и торговых точек, перевод бизнес-потребностей в высококачественные продукты данных. Python Tooling:
- Разработайте надежные службы данных и инструменты обработки в Python, подчеркивая чистый код, всестороннее тестирование и ремонтопригодность. Стратегическая архитектура:
- Влияние архитектурных решений в отношении специализированных магазинов, пакетных и потоковых компромиссов и эволюции нашей технической экосистемы. Качество и наблюдаемость:
- Поддерживайте строгую структуру качества данных, включая мониторинг свежести, оповещение SLA и сквозную наблюдаемость трубопровода.
- Завершенная университетская степень в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики, статистики или сопоставимого показателя. Несколько лет профессионального опыта в качестве инженера по данным или в тесно связанной роли, в идеале работая со значительными объемами данных в производстве. Сильное управление SQL, включая способность читать и интерпретировать EXPLAIN ANALYZE и рассуждать о стоимости запроса, индексах и макете данных. Твердый практический опыт работы с PostgreSQL в производстве: стратегии индексации, разделение, pg_stat_statements, настройка вакуума/автовакуума, репликация и понимание MVCC. Практический опыт работы с Apache Airflow помимо написания DAG: внутренние планировщики, исполнители, пулы, XCom, идемпотентность и отсроченные операторы. Уверенный разработчик Python (типирование, тестирование, поиск библиотек в виде панд / Polars / SQLAlchemy). Опыт работы с Git и CI/CD; комфортная работа с обзором кода и автоматизированным тестированием. Аналитический склад ума — привычка измерять, прежде чем оптимизировать, формировать гипотезы и проверять их данными. Профессиональное, уверенное поведение в общении с клиентами в сочетании со структурированным, тщательным и независимым способом работы. Приятно иметь
- Знакомство с базами данных (ClickHouse, Snowflake, BigQuery). Воздействие инструментов CDC и потоковых платформ. Опыт использования Docker, Rust или Golang. Структуры качества данных и стеки наблюдаемости (Prometheus, Grafana). Принципы проектирования DWH и облачные платформы (AWS, GCP или Azure).
- Культура открытых компаний:
- Открытая, ориентированная на команду и ценная культура в бизнесе, сформированная коммуникацией и прозрачностью. Гибкие рабочие модели:
- Семья и карьера?
- Никаких проблем с нами. Гибкие условия работы помогут вам наилучшим образом сбалансировать личную жизнь и работу. Право собственности и полномочия:
- Реальное пространство для формирования решений, с возможностью влиять на будущее направление деятельности компании. Обучение и развитие:
- Привлекательные возможности для профессионального и личностного роста, поддерживаемые целевым коучингом и семинарами. Карьерные перспективы:
- Сложная роль с различными путями развития — как в направлении лидерства, так и в области технической специализации. Сверху: корпоративные преимущества, командные мероприятия и корпоративные праздники. .
Местонахождение
 | Lot Internet GmbH | |
| 14473 Potsdam | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление