Работающий студент в области науки о данных и передовой аналитики для энергетических систем

• Ваши задачи
• Вы поддерживаете исследования, оценку и практическое тестирование новых методов мониторинга и анализа для производства энергии и централизованного отопления. Вы готовите оперативные и государственные данные для анализа и разработки моделей, а также изучаете различные источники данных и информации. Вместе с командой вы разрабатываете прототипы анализа данных и мониторинга, такие как Python, SQL, Power BI или аналогичные инструменты. Вы будете участвовать в разработке и тестировании методов раннего выявления аномалий и ошибок, оценки состояния и деградации, а также анализа производительности и эффективности. Вы изучите, как ИИ и основанные на данных модели могут использоваться для технического анализа, прогнозирования и поддержки принятия решений. Вы сравниваете новые методологические подходы в отношении значимости, требований к данным, интерпретируемости, надежности и практической осуществимости. Вы разрабатываете демонстраторы и прототипы решений и помогаете интегрировать их в мониторинг, приборные панели и существующие рабочие процессы. Вы документируете и представляете процедуры, результаты и выводы в понятной форме и поддерживаете профессиональный обмен с внутренними и внешними партнерами. Что ждет тебя
• Реальные технические приложения на стыке энергетических технологий, науки о данных и цифровизации. Свободное пространство для методологического тестирования, не теряя при этом практических преимуществ. Доступ к оперативным данным, техническим вопросам и опыту работы группы мониторинга в разрешенных рамках. Возможность разработки постоянно используемого подхода мониторинга с прототипа. Сотрудничество с экспертами по эксплуатации, техническому обслуживанию, инжинирингу, управлению данными, ИТ и аналитике. Возможные отправные точки для последующего исследования или окончательной работы, в зависимости от темы и операционной пригодности.

• Вы ошибаетесь:r
• Студент: в, предпочтительно в одной из следующих дисциплин: Data Science
• Информация
• Компьютерная инженерия
• Энергетическая и процессная инженерия
• Процессная инженерия
• Электротехника
• Технология автоматизации
• Математика и физика
• Промышленная инженерия с техническим или анализом данных
• Или сопоставимый предмет. Вас интересует не только теоретическое рассмотрение новых методов, но и их практическое тестирование на основе реальных технических вопросов. У вас есть первый опыт программирования, желательно с Python. В идеале у вас есть знания в каждой из следующих областей:
• Панды, NumPy, Sci Py или scikit-learn
• Анализ временного ряда
• Статистическое моделирование
• Машинное обучение
• Визуализация данных SQL и базы данных
• Гит или Azure DevOps Databricks или сопоставимые аналитические платформы Power BI OSIsoft или AVEVA PI System
• Термодинамическое или физическое моделирование. Вы обладаете хорошими математическими и техническими знаниями и можете критически оценивать результаты анализа. Вы действуете методично и документируете базу данных, предположения, логику модели, валидацию и пределы ваших результатов. Вы имеете удовольствие работать над новыми темами, инструментами и техническими процессами. Вы можете представить сложные факты понятным способом и работать с различными дисциплинами. Необходимы хорошие знания немецкого языка в слове и письме, по крайней мере c1. Хорошее знание английского языка выгодно. Знание процессов электростанций, энергетических установок или систем централизованного отопления полезно, но не является обязательным условием.

У вас есть не менее 6 месяцев и вы можете поддерживать нас не менее 20 часов в неделю. Гибкий дизайн рабочего дня с возможностью работы в домашнем офисе

• Вам будет предоставлено необходимое техническое оборудование
• Индивидуальное развитие и развитие вашей профессиональной сети
• Улучшение возможностей доступа после завершения исследований
• Органический ресторан, а также бесплатные напитки (вода, чай, кофе) и фрукты практически во всех местах. Различные предложения по здравоохранению, например, поддержка семейной службы PME
• Мы убеждены, что разнообразие способствует тому, чтобы сделать нашу компанию более мощной и привлекательной. Заявки для людей любого возраста, гендерной идентичности, сексуальной ориентации или этнической культуры приветствуются. Инвалиды особенно учитываются при одинаковой профессиональной пригодности. Безопасность ЕВС и его сотрудников имеет принципиальное значение. По этой причине скрининг перед приемом на работу является частью процесса найма. Объем обзора варьируется в зависимости от функции и диапазона использования. Показ осуществляется третьей стороной, Signum Consulting GmbH, DISA. .