0Работающий студент в IT Aftersale — Data Engineering
Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Böblingen | Работа для студента | Неполный рабочий день - гибкий / Домашний офис | Опубликовано: 13.03.2026 на stepstone.de

Работающий студент в IT Aftersale — Data Engineering

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.

Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.

Идентификатор работы: MER0003ZB8

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.

  • Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.

  • Идентификатор работы: MER0003ZB8
  • Вы технически подкованный человек со страстью к разработке программного обеспечения и данных?
  • Хотите собрать практический опыт в компании, которая расширяет границы автомобильных инноваций?
  • Хотели бы вы стать катализатором новых идей и инноваций, доведя их до самого шоссе?
  • Присоединяйтесь к нашему отделу послепродажного обслуживания в Mercedes-Benz!
  • Кто мы и что мы делаем:
  • Мы в команде данных, аналитики и искусственного интеллекта стремимся поставить наших клиентов в центр нашей работы. В настоящее время мы разрабатываем следующее поколение нашей глобальной системы ценообразования на запчасти в облаке для интеграции процессов автоматизации и принятия решений на основе данных. С этой целью мы создаем продукты данных, подключая различные источники данных, а также создаем современные облачные конвейеры обработки данных. Кроме того, используя данные из нашей глобальной сети мастерских, мы постоянно улучшаем опыт обслуживания наших клиентов, принимаем стратегические бизнес-решения и эффективно управляем различными процессами послепродажного обслуживания. Чтобы это произошло, мы работаем в самоорганизованных, междисциплинарных и гибких командах с ИТ и коллегами по бизнесу. Вещи, которые вы будете делать:
  • Сотрудничество с кросс-командами для определения требований к данным и обеспечения функциональности данных

  • Участвуйте в мониторинге, устранении неполадок и решении проблем обработки данных

  • Содействовать и поддерживать наши команды по разработке и разработке новых продуктов для обработки данных. Примите принципы обработки данных для обеспечения качества данных и плавного обмена данными, включая базовую архитектуру нашей платформы данных.

  • Внедряйте свои собственные идеи в разработку новых или улучшенных продуктов данных и преобразуйте их в комплексные решения для проверки концепции в облаке.

  • Способствовать созданию всеобъемлющей, простой в использовании технической документации

  • Организуйте общение с нашими заинтересованными сторонами и поддержите документацию наших продуктов данных.

  • Поддержка в управлении, обслуживании и разработке требований наших приложений, а также создание и улучшение коммуникационных материалов

  • Навыки, которые вы будете развивать в зависимости от ваших интересов:
  • Анализ данных
  • Навыки:
  • Благодаря сотрудничеству с кросс-функциональными командами по требованиям к данным вы четко определите свою способность оценивать и интерпретировать сложные наборы данных.

  • Способности решения проблем:
  • Путем мониторинга, устранения неполадок и решения проблем обработки данных, вы будете развивать острый взгляд на выявление проблем и формулирование эффективных решений.

  • Разработка продукта
  • Экспертиза:
  • По мере того, как вы вносите свой вклад и поддерживаете наши команды по продуктам, вы будете расширять свое понимание управления жизненным циклом продукта, от проектирования и разработки до тестирования и развертывания. [+]

  • Понимание принципов Data Mesh:
  • Использование сетки данных позволит вам получить представление об управлении данными, обеспечении качества данных и процедурах обмена данными, улучшив ваши общие знания об управлении данными.

  • Инновации и креативность:
  • Привнося свои собственные идеи и превращая их в комплексные решения, вы будете развивать свое творческое мышление и инновационные навыки, необходимые в области разработки данных и программного продукта.

  • Облачные вычислительные компетенции:
  • Разработка концептуальных решений в облаке поможет вам получить опыт работы в облачных средах и сервисах, что является важным навыком в современном цифровом ландшафте.

  • Технический опыт написания:
  • Вклад в комплексную, простую в использовании техническую документацию будет развивать ваши технические навыки общения, помогая вам в передаче сложной информации.

  • Деятельность может начаться с мая 2026 года.

В настоящее время проводит степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий или смежной области с акцентом на данных или программной инженерии. Вы должны быть зачислены в качестве студента, по крайней мере, до последнего запланированного дня вашего рабочего студенческого контракта.


  • Сильное знание английского

  • Опыт работы с одним или несколькими языками программирования и сценариев (преимуществом Python и SQL является Go).

  • Коммуникационные и межличностные навыки, с возможностью хорошо работать в команде, а также самостоятельно.

  • Это помогает, если вы заинтересованы / имеете некоторый опыт в:
  • Знание принципов разработки программного обеспечения

  • Моделирование данных, проектирование схем и методы нормализации данных

  • Опыт работы с облачными платформами поиска как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure

  • Понимание облачного хранилища (например, S3, Azure Data Lake) и технологий обработки больших данных (например, AWS Glue, Azure Data Factory, Databricks) для масштабируемых и эффективных рабочих процессов данных

  • Первый опыт работы с гибкими фреймворками, такими как Scrum, и знание принципов сетки данных

  • Интерес к инструментам визуализации данных, таким как Tableau, PowerBI или Qlik

  • Интерес к технологиям доставки данных в реальном времени

  • Дополнительная информация:
  • Мы с нетерпением ждем получения вашего онлайн-заявки, включая резюме, сопроводительное письмо, сертификаты, текущий сертификат о зачислении с указанием вашего семестра и подтверждение стандартного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Вы можете найти дополнительную информацию о критериях найма здесь. Заявители с ограниченными возможностями и кандидаты с эквивалентным статусом приветствуются!
  • Представитель работников с тяжелыми формами инвалидности (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с любыми вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mon-Fri 10am-12pm & 1pm-3pm).

  • Скидка на питание
  • Мобильный телефон для сотрудников
  • Возможные скидки для работников
  • Годовая прибыль возможна
  • Мероприятия для работников коучинг
  • Гибкое время возможно
  • Гибридная работа возможна
  • Польза для здоровья
  • Компания
  • Выход на пенсию
  • Мобильность предлагает
  • Парковка
  • Внутренний доктор
  • Хороший общественный транспорт
  • Свободное от барьеров рабочее место
  • Ближайший детский сад
  • Столовая, кафе

Местонахождение

ava Mercedes-Benz AG
71032  Böblingen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления