Steinbeis Studies in Process Development Visual Inspection (m/f/x)

Будучи студентом, вы работаете с коллегами на уровне глаз и создаете идеальные условия для дальнейшей карьеры.

В открытой и современной среде с многочисленными возможностями развития и дальнейшего обучения сотрудники ZEISS работают в культуре, характеризующейся экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации и идентичности.

Применять менее чем за 10 минут.

Возможность использования небольших, более мощных и энергоэффективных микрочипов

Работать там, где наступает утро. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, вам больше не нужно думать о нашей повседневной жизни - будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

С нами у вас есть возможность оптимально связать свои исследования и практику и активно сотрудничать в интересных проектах. Таким образом, вы получаете ценный опыт, создаете свою сеть и развиваетесь как профессионально, так и лично. Поддержка внедрения автоматизированного обнаружения дефектов на оптике для производства полупроводников

Работа веб-провода для аннотации для обучения наших моделей машинного обучения

Введите, протестируйте и улучшите качество аннотации, основываясь на выявленных отклонениях, базовом каталоге маркировки

Разработка алгоритмов обнаружения и классификации дефектов с использованием методов машинного обучения или компьютерного зрения

Разработка концепций программного обеспечения и их оценка с использованием моделей быстрого прототипирования

Представить свои выводы в команде и продвигать потенциал для улучшения за пределами вашей области в сотрудничестве с соответствующими экспертами

очень хорошие услуги в качестве студента информатики, разработки программного обеспечения, анализа данных или сопоставимых

Желательно иметь хорошие знания в Python или Matlab с готовностью работать в нашем наборе инструментов.

Опыт работы с Web API

Знание основ статистики управления процессами

Знание немецкого и английского языка в устной и письменной форме (по крайней мере, уровень CEFR B2)

независимая и командно-ориентированная работа

Звучит захватывающе? Тогда станьте частью #teamZEISS и формируйте будущее вместе с нами! Пожалуйста, представьте нам свои полные документы (срок действия, сертификаты и т.д.).

.