Стажировка в области машинного обучения и искусственного интеллекта для будущего интерьера с апреля 2025 года

Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.

Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.

Идентификатор работы: MER0003K9O Mercedes-Benz, пионер в автомобильной промышленности, открывает свои двери для амбициозного внутреннего стремления переосмыслить мир звука. Мы предлагаем уникальную возможность раздвинуть границы возможного и стать частью команды, формирующей будущее автомобильной акустики. Что мы предлагаем: Стажировка с последующей магистерской диссертацией в высоко инновационной среде Возможность работать на переднем крае технологического развития и разрабатывать новаторские аудио решения Творческая и динамичная команда, которая ценит инновации и оригинальность Доступ к передовым технологиям и ресурсам Культура, которая поощряет критическое мышление, любопытство и свободу, чтобы преследовать необычные идеи. Ваши обязанности: Исследование и разработка моделей машинного обучения для приложений обработки аудио Исследуйте и внедряйте глубокие нейронные сети для извлечения значимых звуковых представлений из визуальных данных Работа с современными библиотеками ML и фреймворками для создания надежных моделей Оптимизация и оценка производительности модели для реальных приложений Сотрудничать с междисциплинарной командой для интеграции разработанных моделей в существующие рабочие процессы. Выводы документов, методологии и результаты для академической и технической отчетности

В настоящее время проводит степень магистра в области информатики, компьютерных наук, электротехники, науки о данных, аудиосвязи или смежной области. Сильный фон в методах машинного обучения Знание Python и опыт работы с библиотеками ML, такими как TensorFlow, PyTorch или Keras. Знакомство с методами компьютерного зрения и мультимодальными подходами к обучению Знание акустики и обработки аудиосигналов является плюсом. Умение работать самостоятельно, критически мыслить и решать сложные задачи Сильные аналитические навыки и опыт в оценке моделей на основе данных Дополнительная информация: Это не работает без каких-либо формальностей. При отправке онлайн-заявки, пожалуйста, приложите свое резюме, сертификат о зачислении, текущий отчет о производительности, соответствующие сертификаты, если применимо доказательство обязательной стажировки и стандартного периода обучения (максимум 5 МБ) и пометьте документы заявки как «релевантные для этой заявки» в онлайн-форме. Пожалуйста, найдите критерии трудоустройства здесь. Граждане стран, не входящих в Европейский Союз, пожалуйста, присылайте, если это применимо, разрешение на проживание/работу. Мы особенно приветствуем онлайн-заявки от кандидатов с ограниченными возможностями или аналогичными нарушениями в прямой ответ на эту рекламу. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете связаться с местным сотрудником по инвалидности после того, как вы подали форму заявки, который с радостью поможет вам в дальнейшем процессе подачи заявки: SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и что нет права на получение ваших документов. Если у вас есть какие-либо вопросы относительно процесса подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с HR-службами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону: 0711/17-99000 (с понедельника по пятницу с 10 утра до 12 утра и с 1 вечера до 3 вечера).

Скидка на питание Мобильный телефон для сотрудников Возможные скидки для работников Годовая прибыль возможна Мероприятия для работников коучинг Гибкое время возможно Гибридная работа возможна Польза для здоровья Компания Выход на пенсию Мобильность предлагает