Инженер-программист – искусственный интеллект

В настоящее время Fraunhofer-Gesellschaft управляет 76 институтами и исследовательскими институтами в Германии и является одной из ведущих организаций для прикладных исследований. Около 32 000 сотрудников разрабатывают ежегодный объем исследований в размере 3,4 млрд евро. Недавно созданный Центр прикладного искусственного интеллекта Дуйсбурга (ZaKI.D) направлен на поддержку региональной экономики в трансформации Дуйсбурга и прилегающих регионов с перспективными технологиями ИИ. Технический фокус ZaKI. D - это встроенный искусственный интеллект на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как датчики, интеллектуальные устройства или роботы. Мы хотим сделать их более безопасными и умными, оптимизировать производственные процессы, повысить качество продукции и минимизировать экологический след.

Чтобы помочь компаниям местной экономики во внедрении ИИ, вы вместе с другими ZaKI проведете сбор и анализ запросов на сайте. D сотрудники и определить области применения и потенциал для ИИ. Они поддерживают сбор данных путем разработки и внедрения соответствующих стратегий сбора данных в сотрудничестве с компаниями, например, путем записи данных измерений непосредственно на производственной машине или с использованием систем камер. Затем позаботьтесь об обработке и анализе данных. Основываясь на ситуации с данными и принимая во внимание определенные потребности клиентов из предыдущих разговоров, вы определяете подходящие существующие или разрабатываете новые модели для процессов машинного обучения, которые вы тренируете и оцениваете. Затем они интегрируют вас в прикладную среду клиента, где они регулярно оцениваются и адаптируются по мере необходимости. Вместе с командой ZaKI.D вы интегрируете новые методы в существующие фреймворки и библиотеки программного обеспечения. В рамках публикаций и сетевых мероприятий вы поделитесь полученными знаниями и опытом.

Магистр / диплом Uni в области компьютерных наук, электротехники, машиностроения, промышленного машиностроения или сопоставимого курса степени, посвященного ИИ, машинному обучению или науке о данных Финансируемые ноу-хау в разработке и внедрении методов и практики ИИ с фреймворками глубокого обучения / машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow / Keras и / или Scikit-Learn Навыки программирования на Python и/или C/C++ Идеальный опыт применения методов ИИ в промышленном секторе Компетентность в решении проблем и способность работать самостоятельно Отличные устные и письменные навыки общения на хорошем английском и немецком языках

Как часть новой команды, ваши идеи и обязательства востребованы. Вместе мы пройдем новые пути и будем активно формировать наш межорганизационный центр. Возможность работать непосредственно в МСП на месте, чтобы получить представление о различных отраслях и предприятиях Благодаря своим обязательствам компании находят свой путь в мир искусственного интеллекта и могут внести ценный вклад в структурные изменения в регионе, разрабатывая новые инновационные продукты и создавая новые рабочие места. Регулярные совместные мероприятия, такие как научные лекции, творческие мастерские и общие барбекю и кулинарные вечера, способствуют обмену и сплоченности в нашей команде. Гибкие рабочие часы (время работы с интегрированным основным рабочим временем с 9:30 до 15:00, пятница с 9:30 до 13:00) и мобильная работа до двух дней в неделю для лучшего согласования работы и частной жизни Профессиональная пенсия (VBL) и грант на работу в Германии Очень хороший транспорт с общественным транспортом / автомобилем и бесплатной парковкой и велосипедной парковкой для сотрудников Дополнительные медицинские услуги (BAD), такие как ежегодные тесты на грипп или визуальные тесты Поддержка семейной и профессиональной совместимости: Mit-Kind-Office, Kindernotpflege und Beratungs zu Homecare-Eldercare и т. Д. В сотрудничестве с семейной службой Pme Корпоративные преимущества: предложения от известных производителей и брендов JOBV1_EN