Стажировка в области искусственного интеллекта для автономного вождения с июля 2025 года

Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.

Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.

Идентификатор работы: MER0003MPS Вы увлечены тем, что роботы захватывают мир? Тогда не смотрите дальше! Мы постоянно ищем высоко мотивированных студентов, чтобы присоединиться к нашей исследовательской группе по автономным автомобилям в Штутгарте, Германия. Навигация по городским районам представляет уникальные проблемы для автономных транспортных средств, требующие сложных алгоритмов и пользовательских данных для обеспечения безопасности и надежности. В рамках финансируемых государством проектов STADT:up (stadtup-online.de) и nxtAIM (nxtaim.de) мы занимаемся разработкой передовых алгоритмов для решения этих задач. В рамках этих проектов мы предлагаем две интересные темы для внутренних: Использование генеративных моделей автономного вождения: В рамках проекта nxtAIM эта инициатива направлена на использование общего ИИ для создания новых данных, имеющих решающее значение для обучения и оптимизации моделей автономных транспортных средств, повышения их адаптивности и производительности в сложных городских условиях. Улучшение обнаружения 3D-объектов для автономного управления Вождение: В рамках проекта STADT:up эти усилия направлены на совершенствование алгоритмов обнаружения 3D-объектов, имеющих решающее значение для систем восприятия. Вы повысите точность и надежность обнаружения и интерпретации объектов в режиме реального времени для безопасной городской навигации. Присоединяйтесь к новаторским инновационным подходам, которые повышают безопасность и адаптивность автономных систем вождения в городских условиях. Вы можете с нетерпением ждать работы с разнообразной командой международных коллег и наслаждаться хорошим кофе, а также случайным тортом (мы любим, когда вы приносите его, чтобы поделиться!). В нашем отделе у вас будет возможность изучить разработку передовых алгоритмов автономного вождения. Кроме того, вы можете получить ценную информацию о том, как эти передовые системы интегрированы в наши транспортные средства, повышая безопасность и опыт вождения. Обязанности: Проведите исследование литературы, чтобы ознакомиться с последними достижениями в области автономного вождения и генеративных моделей. Разработка и внедрение генеративных и 3D моделей обнаружения объектов с использованием поиска фреймворков в качестве PyTorch и развертывание их в облачной инфраструктуре Анализ и измерение производительности алгоритма с использованием общедоступных наборов данных, определение сильных сторон и областей для улучшения Участвуйте в регулярных встречах для обсуждения прогресса проекта, обмена идеями и поддержки совместного решения проблем.

Минимальные навыки Требуется: Получение степени магистра в области количественного поиска в области компьютерных наук, физики, математики, электротехники или смежных областях Свободный английский и/или немецкий Сильные навыки программирования на объектно-ориентированном языке программирования, особенно на Python Знакомство с Linux Умение мыслить активно и работать самостоятельно Приятно иметь, но не обязательно: Опыт работы с фреймворками глубокого обучения в качестве поиска PyTorch Знакомство с компьютерным зрением, базовыми моделями, генеративным ИИ Понимание сверточных нейронных сетей / трансформаторов видения / диффузионных сетей Опыт глубокого обучения на основе 3D обнаружения объектов Дополнительная информация: Эта должность основана в нашей исследовательской лаборатории в Синдельфингене. В идеале кандидаты доступны в течение 6-12 месяцев. За дополнительной информацией, пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нами по электронной почте Это не работает без каких-либо формальностей. При отправке онлайн-заявки, пожалуйста, приложите свое резюме, сертификат о зачислении, текущий отчет о производительности, соответствующие сертификаты, если применимо доказательство обязательной стажировки и стандартного периода обучения (максимум 5 МБ) и пометьте документы заявки как «релевантные для этой заявки» в онлайн-форме. Пожалуйста, найдите критерии трудоустройства здесь. Граждане стран, не входящих в Европейский Союз, пожалуйста, присылайте, если это применимо, разрешение на проживание/работу. Мы особенно приветствуем онлайн-заявки от кандидатов с ограниченными возможностями или аналогичными нарушениями в прямой ответ на эту рекламу. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете связаться с местным сотрудником по инвалидности после того, как вы подали форму заявки, который с радостью поможет вам в дальнейшем процессе подачи заявки: sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и что нет права на получение ваших документов. Если у вас есть какие-либо вопросы относительно процесса подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с HR-службами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону: 0711/17-99000 (с понедельника по пятницу с 10 утра до 12 утра и с 1 вечера до 3 вечера).

Скидка на питание Мобильный телефон для сотрудников Возможные скидки для работников Годовая прибыль возможна Мероприятия для работников коучинг Гибкое время возможно Гибридная работа возможна Польза для здоровья Компания Выход на пенсию Мобильность предлагает JOBV1_EN