Научный ассистент по синдромному и мониторингу потенциала (м/ж/д)

• Проектирование, проектирование и разработка трубопроводов данных
• Разработка и эксплуатация центральной инфраструктуры данных наблюдения для оценки национальной позиции; анализ данных-методических рисков;
• Обеспечение стабильности, производительности и научной устойчивости в продуктивной работе

разработка и оптимизация реляционных моделей данных по сложным эпидемиологическим вопросам; передача научных концепций в согласованные структуры данных; стратегическое развитие и миграция существующих систем;

• Концепция стратегий тестирования для обеспечения воспроизводимости; техническая документация; разработка лучших практик для устойчивого развития программного обеспечения

координация и обеспечение качества

• Управление сотрудничеством с департаментами и заинтересованными сторонами; общая координация и обеспечение качества; разработка и согласование стандартов для систем общественного здравоохранения, основанных на данных

• Формальные условия завершенные академические исследования (магистр или диплом) в области компьютерных наук, биоинформатики, бизнес-информатики, науки о данных, математики, статистики или смежных областях
• Для получения иностранной образовательной квалификации нам необходимо доказательство эквивалентности с немецкой степенью. Знания и опыт
• Многолетний профессиональный опыт
• Очень хорошо, в SQL с реляционными базами данных (в идеале PostgreSQL) в Python с библиотеками обработки данных (панды, sqlalchemy и т.д.) в процессах совместной разработки программного обеспечения (обзоры кода, контроль версий с git, гибкие процедуры) в процессах ETL/ELT и интеграции данных (базовые знания)
• Лучшие практики разработки программного обеспечения (тестирование, качество кода, документация)
• Языковые навыки (уровень CEFR):
• По крайней мере, немецкий. C1, английский как минимум B1
• Замечательный
• Опыт работы с фреймворками трансформации на основе SQL (например, DBT), оркестровкой рабочих процессов (например, Dagster, Airflow), а также процессами управления качеством данных и валидации
• Безопасное знание сред Linux и Windows, а также опыт работы с контейнеризацией и оркестровкой (Docker, Kubernetes) для стабильной, ориентированной на производство обработки данных
• Опыт работы с процессами CI/CD (например, Jenkins, GitLab CI), устойчивая разработка программного обеспечения, рефакторинг больших баз кода и модернизация устаревших систем знание стандартов FHIR или сопоставимых форматов данных о здоровье и опыт работы с чувствительными структурами данных, специфичными для конкретной области;
• Интерес к вопросам общественного здравоохранения и эпидемиологии и готовность преобразовывать технические требования в технические решения
• Личные компетенции
• Самоответственность и самоответственность в соответствии с целями
• Организационный потенциал с хорошо структурированным способом работы и обзором собственных задач
• Гибкость и позитивное отношение к изменениям и инновациям
• Коммуникационные возможности с обязательным возникновением и созданием положительной атмосферы
• Сотрудничество и навыки команды и разработка решений вместе с другими членами команды
• Другие условия
• Готовность участвовать в расширенном обзоре безопасности в соответствии с разделом 9
• Закона о аудите безопасности (SÜG) и его положительное заключение

30 дней отпуска и дней без обслуживания в канун

• Рождества и
• Нового года
• Возможность до 50% мобильной работы
• Прозрачная оплата по коллективному договору в т.ч. Ежегодный специальный платеж и регулярное повышение заработной платы
• Гибкие рабочие часы с возможностью скольжения и неполного рабочего дня
• Индивидуальные возможности обучения и широкий каталог обучения для развития личности
• Спортивные предложения, такие как йога, беговые мероприятия, сотрудничество с фитнес-студиями и т. Д. Офисы для родителей и детей во всех объектах неотложной помощи Deutschlandticket-Job с грантом