Стажировка / магистерская диссертация на тему «Базовые модели для слежения за объектами» (f/m/x)

Будучи студентом, вы будете работать бок о бок со своими коллегами на равных в среде, которая позволит вам создать идеальные условия для вашей будущей карьеры. В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут.

Мы ищем страстных и талантливых студентов, которые стремятся создавать продукты нового поколения в ZEISS. Интегрированный в команду ученых и инженеров, вы будете работать над темами исследований в области 3D-компьютерного зрения и робототехники. [+] Проект основан на разработке надежных алгоритмов слежения за объектами, использующих недавнюю разработку моделей основы видения.

С нами у вас есть возможность отлично сочетать свои практические занятия, участвуя в увлекательных проектах. Это позволяет вам получить ценные навыки, расширить свою сеть и расти как профессионально, так и лично. Обзор литературы: Ознакомьтесь с современными моделями отслеживания объектов и зрения

Разработка прототипов: внедрение прототипных решений с использованием современных методов отслеживания объектов

Экспериментальная валидация: Проверяйте свои результаты с помощью измерений, проведенных в лабораторных условиях

Техническая оценка: Оцените технический успех ваших решений

Документация: Тщательно документировать экспериментальные результаты и результаты испытаний для будущего справочного анализа

В настоящее время зачислен в степень магистра в области STEM (компьютерные науки, робототехника, электротехника)

Знание Python является обязательным; опыт программирования необходим

Сильный фундамент в линейной алгебре, оптимизации и методологии в компьютерном зрении

Демонстративный опыт использования моделей Vision Foundation является плюсом.

Самомотивированный и независимый стиль работы в сочетании с сильным любопытством к решению сложных тем, которые продвигают современность.

Звучит захватывающе? Тогда стань частью #teamZEISS и помоги нам формировать будущее! Пожалуйста, предоставьте полные документы заявки (CV, сертификаты и т. д.).

JOBV1_EN