Mercedes-Benz AG | Германия | 70xxx Stuttgart | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 13.02.2026 на stepstone.de
Студент магистерской диссертации «Реализм — усиление для моделирования транспортных средств (наука о данных и инженерия)»
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER0003Z2I
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER0003Z2I
- Быть частью Mercedes-Benz означает не только строить автомобили, но и переосмысливать мобильность. В Group Research & Development мы работаем над будущими поколениями автомобилей, и для этого нам нужны симуляции, которые не следуют реальности. Вы хотите углубиться в данные и разработать алгоритмы, которые делают разницу?
- Тогда ты прав с нами. Ваша миссия: «чистые» лабораторные данные
- Перед нами стоит захватывающая задача: наши текущие модели основаны на данных о скорости от поставщиков карт. Хотя они обеспечивают правильные средние значения, вы часто действуете как «гладкая» и искусственная. Чего не хватает, так это жизни на дороге: естественного плавания в пробке, короткого торможения, когда передний человек колеблется, или типичных колебаний в стоп-энд-гоу. Ваша цель — вернуть это «человеческое несовершенство» в наши данные. Вы разрабатываете метод, который обогащает профили статической скорости, чтобы вы чувствовали себя настоящей поездкой. Это имеет решающее значение для повышения нашего моделирования развития до следующего уровня. Ваши задачи подробно:
- Вы берете на себя ответственность за конкретный исследовательский проект, имеющий прямое практическое значение:
Deep Dive в реальных данных:
- Вы анализируете обширные наборы данных из реальных поездок и определяете характерные модели поведения человека при вождении (например, шум ускорения, фазы задержки).
- Разработка алгоритмов:
- Вы используете творческие подходы (например, стохастические модели или машинное обучение) для передачи этих шаблонов сглаженным картографическим данным.
прототипирование:
- Вы внедряете свою методологию в Python и интегрируете ее в нашу существующую цепочку инструментов.
- Проверка:
- Вы можете начать симуляцию против реальности. Используя диски сравнения, вы оцениваете, насколько хорошо ваша модель отображает типичную динамику движения, такую как остановки трафика или колебания потока трафика.
- Оптимизация:
- Вы будете уточнять свои параметры, пока имитируемый профиль скорости не будет отличаться от реального измерительного диска.
- Результат:
- Вы документируете свои выводы и представляете их нашей команде экспертов – ваша работа не приземляется в ящик, а перетекает непосредственно в разработку.
- Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами. Деятельность может начаться с апреля 2026 года.
- Мы ищем не одиночных бойцов, а умных глав, которые любят технологии и данные. Образование:
- Вы изучаете информатику, машиностроение (технология транспортного средства), физику, математику, науку о данных или сопоставимый курс степени
Tech-Stack:
- Вы подходите для Python (Pandas, NumPy, SciPy)
- Ноу-хау: В идеале у вас есть первый опыт в обработке сигналов, анализе временных рядов или машинном обучении.
- Мышление:
- Вам нравится математически описывать сложные явления и не бояться больших объемов данных.
- Язык:
- Вы можете безопасно общаться на немецком и английском языках
- Почему мы?
- Потому что вы не только готовите кофе с нами, но и работаете над реальной проблемой, которая продвигает наши методы моделирования. Мы предлагаем вам данные, наставничество и свободу разработки собственного решения в команде, которая живет инновациями. Готовы ли вы позволить симуляции стать реальностью?
- Мы с нетерпением ждем вашего заявления!
- Дополнительная информация:
- Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Untertuerkheim@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Уход за детьми
- Парковочное место
- Кантин, кафе
- Хорошая связь
- Доступность
- Бизнес-врач
Местонахождение
![]() | Mercedes-Benz AG | |
| 70327 Stuttgart | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление