Предиктивное обслуживание для работающих студентов / мониторинг ARAC (м/ж/д)

• Мы электрифицируем будущее с помощью устойчивых технологий и подлинной совместной работы.

Thyssenkrupp Electrical Steel является частью Thyssenkrupp Steel, один из ведущих мировых производителей высококачественной плоской стали. Наша специальность: кукурузно-ориентированная электрическая лента – технически очень сложный материал, обеспечивающий эффективное и надежное течение тока.

• Что делает наш продукт таким особенным?
• Он специально разработан для потребностей современного энергоснабжения. Производство требует точности, ноу-хау и самых современных технологий, и именно это делает нашу работу такой захватывающей. Будь то ветряные электростанции или электрические сети завтрашнего дня - наша электрическая полоса используется везде, где энергия должна транспортироваться безопасно и с низкими потерями. В
• Гельзенкирхене и
• Исбергесе (Франция) мы производим материалы, которые помогают заменить ископаемую энергию возобновляемой энергией.

• Благодаря инновационным процессам, высоким стандартам качества и сильной команде мы вносим прямой вклад в декарбонизацию и формируем энергетическую инфраструктуру будущего.

• Хотите быть частью этого будущего?

• Тогда приходите к нам — и работайте с миром, который становится зеленее, умнее и электричнее.

• Работая в тесном сотрудничестве с нашими экспертами по процессам для разработки, настройки и оптимизации мониторинга ARAC.

• Оценка и использование записей iba в качестве основы для мониторинга логики и анализа данных.

• Анализ данных машин и процессов для выявления отклонений и закономерностей.

• Поддержка в документации, структурировании и обеспечении качества моделей мониторинга.

• Обработка данных для специализированных отделов и обзорных терминалов.

• Обработка в методы и инструменты предиктивного обслуживания.

• Вы являетесь студентом электротехники, мехатроники, технологии автоматизации, технических информатики или сопоставимой программы технической степени.

• Кроме того, у вас есть базовые знания баз данных (например, основы SQL, структуры таблиц) и вы можете безопасно использовать MS Office, особенно Excel.

У вас есть базовое техническое понимание промышленного оборудования, сенсорной технологии или измерительных переменных.

• Первые контактные точки с системами iba, в частности с ibaPDA, ibaAnalyzer или аналогичными инструментами, являются плюсом.

• Было бы полезно получить базовые знания по анализу и интерпретации данных временных рядов.

• Вас интересуют подходы к прогнозированию и концепции цифрового мониторинга.

• Первый опыт анализа данных (например, Python или другие инструменты анализа) полезен, но не нужен.

• Структурированные, аналитические и надежные методы работы являются вашими сильными сторонами.

• Высокая готовность и технический интерес приведут вас с собой.

• Командные навыки и сила общения в обмен на технические специалисты дополняют ваш профиль.

.