Дата-сайентист и инженер по машинному обучению (в/м/х)

• Свобода, больше недели. Прости. БМВ
• Банк. В динамичной среде клиентского финансирования и лизинга, автомобильного страхования, розничного финансирования и управления активами мы предлагаем современные финансовые продукты и решения, чтобы превзойти ожидания наших клиентов.

В BMW Bank GmbH, 100% дочерней компании BMW AG, мы рады поделиться нашими клиентами с современными финансовыми решениями. Как часть подразделения BMW Financial Services, мы являемся одним из самых успешных поставщиков финансовых услуг в автомобильном банковском секторе. Мы разрабатываем решения на основе данных для BMW Financial Services и внедряем инновации в области расширенной аналитики и машинного обучения. Наша команда работает в тесном сотрудничестве с различными дисциплинами для создания баз данных и реализации потенциала автоматизации. Анализ бизнес-процессов для выявления потенциалов, управляемых данными, в частности, в области расширенной аналитики, такой как машинное обучение и майнинг процессов. Создание надежных баз данных для принятия решений и выработка обоснованных рекомендаций для действий департаментов и руководства. Оценка и подбор подходящих методов от проектирования данных и науки о данных для решения конкретных вопросов. Самооценка, разработка и внедрение решений машинного обучения, включая обработку и обработку данных. Интеграция моделей ML и аналитического анализа процессов автоматизации в тесном сотрудничестве с отделами и ИТ. Разработка значимых приборных панелей и визуализаций (например, с Tableau), а также целевая коммуникация результатов. Непрерывное обучение по текущим тенденциям в машинном обучении и глубоком обучении, а также функции интерфейса в дальнейших областях финансовых услуг BMW.

завершенные исследования в области (экономической) информатики, науки о данных, математики, инженерии или сопоставимой квалификации; продвижение преимуществ. Профессиональный опыт в области машинного обучения, науки о данных или автоматизации процессов. Очень хорошие знания программирования, особенно в Python или PL/SQL, а также опыт работы с ML фреймворками, такими как TensorFlow или SciKit Learn. Практический опыт работы с инструментами технологического майнинга и развитие автоматизации процессов (например, UIPath). Знание использования машинного обучения на облачных платформах, таких как AWS или Azure. Найден опыт создания приборных панелей и визуализации данных, желательно с помощью Tableau. Переговоры на немецком и хорошем английском языках, а также выраженные командные навыки, навыки общения, навыки самоинициации и аналитического мышления.

• Вы мотивированы и хотите сформировать мобильность завтрашнего дня с нами?
• Примените сейчас!

• Примечание:
• Пожалуйста, используйте исключительно онлайн через наш портал карьеры. Приложения на других каналах (включая электронную почту) не принимаются во внимание.

• Выдающиеся проекты, с которыми мы совместно формируем мобильность завтрашнего дня. Различные возможности личного и профессионального развития. Привлекательное, справедливое и эффективное вознаграждение. Высокая охрана труда. Ежегодные специальные платежи, такие как праздничные деньги, рождественские деньги и прибыль. Гибкое рабочее время, включая 6 недель ежегодного отпуска и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Многие другие преимущества видят bmw.jobs / что мы предлагаем

• Дата начала: 01.03.2026
• Тип занятости: неограниченный
• Время работы:
• Полный рабочий день

• Мы в BMW Group придаем большое значение равному отношению и равным возможностям. Наши рекрутинговые решения основаны на личности, опыте и навыках соискателей: внутри. Больше здесь.

• Справочная позиция: 176362