Двойная магистерская программа (M. Sc.) в области инженерии больших данных 2026

• Как современная торговая компания, REWE Group имеет полный набор данных о покупках, логистике и наших рынках и клиентах. Наши вопросы требовательны, но не абстрактны. Мы используем современные технологии и методы, чтобы предоставить нашим клиентам еще лучший опыт покупок каждый день. Это увлекательное путешествие, куда мы хотели бы вас отвезти. Измените свою жизнь с нами:
• Мы будем сопровождать вас в разработке для Big Data Engineer:in. Вы поддерживаете различные аналитические проблемы REWE Group и работаете над масштабируемой обработкой, предоставлением и анализом различных форматов данных, от потоковых данных в реальном времени до огромных распределенных систем данных. Вы ожидаете широкий спектр проблем в разработке программного обеспечения, конвейера данных и науки о данных. Вы применяете полученные знания из своих исследований конкретным, профессиональным и независимым образом. Программа обучения KI & Business Analytics длится два с половиной года и делится на пять семестров. При этом вы получите большие данные или Data Science предоставит необходимые математические, информационные и бизнес-знания. В пятом семестре вы начнете магистерскую диссертацию при поддержке внутренне ответственного лица группы REWE, а затем получите степень магистра наук. Четыре дня в неделю вы активно работаете с нами над текущими случаями использования. Вы встречаете много хороших коллег из ИТ и аналитики, чтобы обсудить и решить интересные вопросы. Теоретические знания приобретают конкретное лицо, вместе в команде вы узнаете о них каждый день. Вы узнаете следующие области бизнеса:
• Бизнес-аналитика: здесь эксперты сидят за Data Science и ИИ, метод машинного обучения переносится на решения в торговле.

ReWE Digital:

• Это «дом ИТ» группы REWE. Мы развиваем цифровое будущее торговли. А то, чего сегодня нет, мы развиваем на завтра. Гибкие методы работы с кросс-функциональными командами обеспечивают идеальную рабочую среду для продвижения разработки аналитических продуктов и вариантов использования. Двойная магистерская программа (M. Sc.) в области Big Data Engineering 2026
• Месторасположение: 50668
• Кельн |
• Тип контракта:
• Полный рабочий день, прекращено |
• Идентификатор работы: 929398
• Начало обучения: 01.09.2026 |
• Запланированное окончание обучения: 28.02.2029

• Вы найдете свою теорию в
• Университете прикладных наук по экономике и управлению (FOM) в учебной программе KI & Business Analytics на сайте
• Кельна. [+]
• Вы получаете, среди прочего, хорошее знание в:
• Основы машинного обучения
• Инжиниринг данных
• Поля приложений Business Analytics
• Прикладное программирование
• Анализ полу- и неструктурированных данных
• Управление проектами больших данных
• Изменения и инновации
• Лидерство и устойчивость
• Каждую неделю вы будете подвергаться воздействию рабочего дня для подготовки и подготовки ваших исследований.

• Полное бакалавриат по предмету со статистической направленностью и не менее 60 ECTS в области экономики (информатики) или смежных областях (например, математика, статистика, естественные науки) очень хорошее математическое и техническое понимание
• Опыт программирования по меньшей мере на одном языке, предпочтительно Python, R или SQL
• Забавно на сложных анализах на основе различных наборов данных
• Большой энтузиазм и высокая привязанность к ИТ и особенно к большим данным
• Первый опыт работы с облачной системой, Hadoop или Spark является плюсом. Открытость, любопытство и командные навыки
• Ответственные действия, гибкость и коммуникация
• Личность – наш главный приоритет!

• Проектирование пространства с самого начала: совместное определение в выборе алгоритмов, методов анализа и технологий
• Самостоятельная работа по волнующим вопросам из широкого спектра направлений бизнеса (цепочка поставок, логистика, маркетинг, обслуживание клиентов и т.д.). Вы являетесь частью большого эксперта:
• Внутренняя сеть, которую можно изучать и развивать
• Использование новейших технологий в гибких структурах и кросс-функциональных командах
• Современная корпоративная культура, которая живет ежедневно в офисе, дома и на регулярных мероприятиях (например, вводная поездка, летний фестиваль). Влияние, потому что вы активно вносите свой вклад в разработку ИТ-решений для миллионов людей с помощью собственного сервисного ноутбука. Сверхтарифное обучение с праздничными и рождественскими деньгами, взимание платы за обучение и 30 дней отпуска и
• Розенмонтаг бесплатно
• Преимущества группы в виде скидок на Deutschlandticket & Lunch, а также скидок на REWE, PENNY, Toom Baumarkt и DERTOUR Group
• Интенсивный уход со стороны личных контактных лиц
• Индивидуальная поддержка посредством регулярных встреч и переговоров по вопросам развития
• Обширные учебные предложения с семинарами и проектной работой, а также оптимальная подготовка к экзаменам
• Всесторонний уход через широкий спектр спортивных и медицинских услуг и предоставление пенсий
• Отличные карьерные перспективы:
• Сопровождение процесса поглощения с коэффициентом поглощения 97% (на основе последних двух лет)