tesa SE | Германия | Hamburg, Norderstedt | Обучение на производстве | Полный рабочий день | Опубликовано: 19.04.2025 на stepstone.de
Двойная программа обучения Data Science B.Sc. / M.Sc. (м/ж/д) | 01.09.2025
tesa является одним из ведущих мировых производителей клейких ленточных решений с ассортиментом более 7000 различных продуктов. Со страстью к технологиям мы продвигаем инновации, надежность и устойчивость вперед, чтобы сделать будущее немного лучше с каждым днем. Наши решения обогащают работу, продукты и жизнь в различных отраслях, таких как автомобильная или электронная промышленность, а также в вашем доме. Мы говорим о широком промышленном сегменте, но и вы лично. Вы наверняка удивитесь, где наши инновационные клейкие ленточные решения можно найти повсюду. От батареи в электромобилях, дисплея вашего мобильного телефона до лифта в вашем здании, Теса держит мир вместе. И это более 125 лет.
Тип занятости: продолжительность обучения Время работы: Полный рабочий день JOBV1_EN
* После нажатия кнопки 'Читать далее' откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку 'Перевод'.
tesa является одним из ведущих мировых производителей клейких ленточных решений с ассортиментом более 7000 различных продуктов. Со страстью к технологиям мы продвигаем инновации, надежность и устойчивость вперед, чтобы сделать будущее немного лучше с каждым днем. Наши решения обогащают работу, продукты и жизнь в различных отраслях, таких как автомобильная или электронная промышленность, а также в вашем доме. Мы говорим о широком промышленном сегменте, но и вы лично. Вы наверняка удивитесь, где наши инновационные клейкие ленточные решения можно найти повсюду. От батареи в электромобилях, дисплея вашего мобильного телефона до лифта в вашем здании, Теса держит мир вместе. И это более 125 лет.
Тип занятости: продолжительность обучения Время работы: Полный рабочий день
Хотите учиться и получать ценный профессиональный опыт одновременно? Хотите работать в динамичной и инновационной среде? Затем вы подаете заявку на двойное исследование в Data Science (и AI) в Tesa SE в Нордерштедте недалеко от Гамбурга. 3-летняя программа бакалавриата и 2-летняя магистерская программа по науке о данных предлагаются в сотрудничестве с Техническим университетом Гамбурга (TUHH). Кроме того, можно завершить 1,5-2-летнюю магистерскую программу Data Science & AI в сотрудничестве с Университетом прикладных наук Wedel. Начало двойных исследований запланировано на 1 сентября 2025 года. Академическая часть выступает посредником Вы можете использовать теоретические основы, которые вы можете применить на практических этапах в области Data Science. На практических этапах (8-12 недель в семестр) вы поддерживаете одну из следующих команд: Цифровизация и инновации Процессы (исследования и разработки): В этой команде вы отвечаете за оцифровку лабораторных и пилотных процессов. Это включает в себя управление данными, интерпретацию данных, разработку цифровых продуктов и двойников цифровых процессов. Глобальные операции: В этой команде вы играете центральную роль в оцифровке производства в Tesla. Независимо от того, какой отдел вы выберете, вы сможете работать над текущими проектами, самостоятельно поддерживать повседневный бизнес и применять полученные знания непосредственно на практике. На следующем этапе, в форме заявки, пожалуйста, укажите, какой отдел(ы) вас интересует.
Для бакалавра: Вы близки к выпускному или уже завершили его. Вы отвечаете требованиям TUHH, чтобы начать программу бакалавриата в области науки о данных Вы в восторге от современных ИТ-технологий, а также цифр и анализов и не боитесь работать с современными инструментами. Вам нравится понимать сложные отношения и разрабатывать концепции, ориентированные на решения. Вы хорошо владеете английским языком и в идеале знакомы с обычными офисными приложениями. Для Мастера: Вы успешно закончили степень бакалавра или в настоящее время в степени бакалавра (например, компьютерные науки, физика, инженерия с ИТ-фокусом, бизнес-информатика или аналогичные степени) Вы отвечаете всем требованиям FH Wedel / TUHH, чтобы начать магистерскую программу в области науки о данных (и ИИ) Вы в восторге от современных ИТ-технологий, а также цифр и анализов и не боитесь работать с современными инструментами. Вам нравится понимать сложные отношения и разрабатывать концепции, ориентированные на решения. Вы хорошо владеете английским языком и в идеале знакомы с обычными офисными приложениями.
У вас есть 37,5-часовая неделя с гибким рабочим временем на современном кампусе Теса. Вы получаете привлекательную зарплату до 1,371 евро, годовую зарплату 13, отпускное пособие и другие дополнительные выплаты. Вы получаете ИТ-оборудование для своих задач в Tesa и для Университета / FH Вы можете тренироваться в собственном спортзале на устройствах или на курсах по 5 евро в месяц и использовать массаж или физиотерапию. Вы получаете скидочный билет HVV Вы получаете эксклюзивные скидки на Tesa, Beiersdorf, Tchibo и Blume2000. Вы можете насладиться вкусными кофейными блюдами в нашем баре Barista и разнообразными вариантами в ресторане. Вот почему стоит провести двойное исследование в Тесе: Вы являетесь полноправным членом команды, которая дает вам уверенность и признательность. Вы получаете индивидуальные варианты проектирования и разработки: Мы требуем и продвигаем вас, тренируем и даем вам обратную связь. Вы получите представление о международной активной компании во время учебы. Создайте впечатление и посетите нас в Instagram, Linkedin YouTube или просмотрите наш сайт. JOBV1_EN
Местоположение компании
Местонахождение
![]() | tesa SE | |
Hamburg, Norderstedt | ||
Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление