Рабочая студенческая должность в области картообучения с апреля 2025 года

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003JPO В Group Research & Mercedes-Benz Cars Development (RD) мы разрабатываем автомобильные поколения будущего. Мы уже работаем над автомобилями, которые в будущем обеспечат технологическое лидерство Mercedes-Benz. Автономное вождение является одним из стратегических направлений развития Mercedes-Benz. Центральным компонентом автоматизированного вождения является полное понимание окружающей среды автомобиля. Обнаружение окружающей среды основано в основном на датчиках, таких как Lidar, камера и радар, но важную роль также играет цифровая дорожная карта. Дорожная карта предоставляет контекстную информацию для оценки текущей ситуации, которая не может быть обнаружена или может быть обнаружена только датчиками и, таким образом, завершает обнаружение окружающей среды. Кроме того, дорожная карта содержит важную информацию о планировании предстоящего маршрута. Дорожная карта для автоматизированного вождения должна быть значительно более точной, более полной, более актуальной и безопасной, чем карта, ранее известная в навигационных системах. Для достижения этой цели данные датчиков от транспортных средств используются, среди прочего, для обновления дорожной карты и обеспечения правильной HD-карты в любое время с помощью процесса замкнутого цикла. В команде Map Learning мы занимаемся разработкой такого замкнутого процесса создания высокоточных карт. Ваша задача заключается в обработке данных датчиков нашего автопарка для получения высокоточных и подробных цифровых дорожных карт. Они разрабатывают масштабируемые концепции и реализуют их вместе с нашей командой. Основное внимание уделяется получению последовательной модели трека из подготовленных данных датчиков с использованием алгоритмов глубокого обучения. Эти проблемы включают: Интеграция в существующие программные рамки и современные алгоритмы Расширение концепции и обучение, а также внедрение основанного на обучении подхода к генерации богатых представлений, особенно из области глубокого обучения, графического глубокого обучения, геометрического глубокого обучения Разработка и внедрение подхода к оценке требуемой степени и обеспечению разнообразия используемых данных обучения Концептуальная подготовка и разработка схемы оценки для оценки результатов на основе существующей карты ''земля-истина'' и альтернативных подходов

Степень магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или аналогичных Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме Безопасное управление MS Office Навыки программирования на Python Опыт работы с ML фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Высокий уровень инициативы и способности команды Проникнутые коммуникативные навыки Дополнительная информация: Конечно, без формальностей мы не являемся. Поэтому мы просим вас подать заявку исключительно онлайн и подать заявку на получение CV, текущего свидетельства о зачислении с указанием семестра, текущего класса, соответствующих сертификатов, если это необходимо. Кроме того, подтверждение обязательной стажировки и подтверждение периода обучения (максимальный размер приложений 5 МБ) и в онлайн-форме пометить документы заявки как «релевантные для этой заявки». Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Страны, не входящие в Европейскую экономическую зону, могут выдать разрешение на проживание/работу. Мы особенно рады получать онлайн-заявки инвалидов и инвалидов. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы также можете связаться с SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com с представителем сайта с ограниченными возможностями, который будет рад помочь вам в дальнейшем процессе подачи заявки после подачи заявки. Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и не претендуем на возвращение. На вопросы о процессе подачи заявки HR Services ответит по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону: 0711/17-99000 (с понедельника по пятницу с 10-12 утра до 13-15 вечера).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает