Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Böblingen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 10.08.2026 на stepstone.de ♿️
Студент магистерской диссертации по изучению карт
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER000470R
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER000470R Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире. С Mercedes-Benz AG производитель автомобилей является одним из крупнейших поставщиков премиальных и роскошных автомобилей и фургонов. Центральным компонентом автоматизированного вождения является полное понимание окружающей среды автомобиля. Обнаружение окружающей среды основано в первую очередь на датчиках, таких как Lidar, камера и радар, но важную роль также играет цифровая дорожная карта высокой четкости (HD). HD-карта предоставляет контекстную информацию для оценки текущей ситуации, которая не может быть обнаружена или может быть обнаружена только с трудом датчиками и завершает обнаружение окружающей среды. Кроме того, HD-карта предоставляет важную информацию о предстоящем маршруте. Такая HD-карта для автоматизированного вождения должна быть значительно более точной, более полной, более актуальной и безопасной, чем карта, ранее известная в навигационных системах. Для достижения этой цели данные датчиков от транспортных средств используются, среди прочего, для обновления дорожной карты и обеспечения правильной HD-карты в любое время с помощью процесса замкнутого цикла. В команде Scene Mining мы занимаемся анализом и подготовкой данных о транспортном средстве для реализации таких задач, как автоматическая генерация HD-карт. Магистерская диссертация встроена в разработку ИИ-ориентированного и масштабируемого подхода для получения максимально полной и точной HD-карты на основе данных датчиков парка транспортных средств. Основное внимание в работе уделяется выведению трековой модели, включающей топологическую информацию. Для этой цели уже присутствует прототип реализации, который должен быть расширен в рамках магистерской диссертации. Эти вызовы приходят к вам:
- Интеграция в существующие программные рамки и современные алгоритмы
- Модификация и совершенствование существующих моделей глубокого обучения для создания HD-карт
- Оценка эффективности модели для соответствующих подходов
- Деятельность может начаться с октября 2026 года. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.
- Курс в области компьютерных наук, Data Science, Big Data & Data Analytics или сопоставимая учебная программа
- Очень хорошее знание немецкого и английского языка в слове и письме
- Хорошее знание Python
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (особенно PyTorch)
- Идеальный опыт работы с архитектурами трансформаторов, обнаружением объектов, геометрической обработкой данных
- Аналитические, структурированные и независимые методы мышления и работы
- Дополнительная информация:
- Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с указанием семестра и подтверждением регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. People Solutions с радостью поможет вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Парковочное место
- Бизнес-врач
- Хорошая связь
- Доступность
- Уход за детьми
- Кантин, кафе
Местонахождение
 | Mercedes-Benz AG | |
| 71034 Böblingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление