Стажировка в области искусственного интеллекта и машинного обучения (ж/м/x)

• Будучи студентом, вы работаете с коллегами на равных и создаете идеальные условия для будущей карьеры.

• Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью

• Фонда
• Карла
• Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

• Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

• Разнообразие является частью
• Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

• Примените сейчас!
• Это занимает менее 10 минут.

• Мотивация работы

• Превратите сегодняшние исследования в завтрашние приложения вместе. В ZEISS мы фокусируемся на ориентированных на пользователя инновациях для преобразования идей в передовые решения. ZEISS Innovation Hub @ KIT объединяет студентов, исследователей и профессионалов отрасли для продвижения ИИ, компьютерного зрения и машинного обучения в прикладных проектах. Мы ищем высоко мотивированных студентов для разработки решений на основе ИИ для задач реального видения, включая сельскохозяйственные решения, от сбора данных, генерации данных на основе моделирования и разработки моделей до развертывания на целевых устройствах. Этот внутренний опыт обеспечивает практический опыт по всему конвейеру ML, включая модели фундамента видения, предварительную обработку и курирование данных, обучение с учетом квантования, развертывание краевого устройства и оценку производительности. Разработка эффективного и воспроизводимого рабочего процесса для прикладных решений машинного обучения. участвовать в подготовке образцов и сборе данных в лаборатории для полного владения ими;
• Внедрение количественных показателей для оценки и оптимизации качества предварительной обработки данных и руководства усилиями по перемаркировке
• Наборы данных для моделирования, структуры и версий для воспроизводимых экспериментов
• Создание конвейеров предварительной обработки данных для рабочих процессов ИИ и машинного обучения
• Создание и оценка симуляционных или синтетических данных
• Запуск гиперпараметрических и модельных исследований в прослеживаемой среде. Автоматизированные тесты встроенных устройств и оптимизация точности и скорости. Мы предлагаем
• Динамичная и междисциплинарная среда
• Практический опыт работы с реальными изображениями, датчиками и данными на основе моделирования, базовыми моделями, квантованием моделей и развертыванием краев
• Узнайте, как настроить полный конвейер машинного обучения
• Тесное наставничество от экспертов в области глубокого обучения
• Быстрая рабочая среда

• Зачислен в программу бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, физики, ИИ или смежных областях
• Сильные навыки программирования на Python и PyTorch
• Твердое понимание принципов разработки программного обеспечения
• Фундаментальное знание этапов предварительной обработки данных для моделей компьютерного зрения и основ видения
• Знакомство с концепциями AI / ML (например, контролируемое обучение, архитектуры глубокого обучения) является плюсом. Опыт развертывания краевых устройств и квантования моделей является плюсом
• Творческий, прагматичный и мотивированный с сильными аналитическими навыками
• Способен работать как самостоятельно, так и в командно-ориентированной среде
• Отличные навыки общения на немецком языке
• Увлечение инновациями, энтузиазм в отношении новых технологий и мотивация к участию в междисциплинарных проектах
• Звучит захватывающе?
• Тогда стань частью #teamZEISS и помоги нам формировать будущее!
• Пожалуйста, предоставьте свои полные документы заявки (CV, расшифровка записей и т. Д.).

.