Научный ассистент по машинному обучению/ИИ (м/ж/д)

• Технический университет прикладных наук
• Вюрцбург-Швейнфурт (THWS) является одним из крупнейших практико-ориентированных университетов в
• Баварии и охватывает широкий спектр предметов в области технологий, социальных и экономических наук, дизайна и языков. Мы сопровождаем около 9300 студентов на более чем 70 курсах. С 2022 года THWS сертифицирован аудиторским семейным университетом в целях соответствия многообразию жизненных планов и форм семьи и активного содействия примирению профессии и семьи своих сотрудников. Центр трансфера технологий Kitzingen (TTZ-KT) THWS занимается вопросами робототехники, искусственного интеллекта и цифровизации. В настоящее время мы работаем с 25 региональными компаниями-партнерами, от МСП до мировых компаний, в различных отраслях, таких как производство, логистика, разработка программного обеспечения и строительные компании. Наша международная команда возглавляется двумя опытными профессорами и в настоящее время работает пять научных сотрудников. В настоящее время мы занимаем следующее место:
• Центр трансфера технологий
• Китцингена
• Научный сотрудник по машинному обучению / ИИ (w / m / d) в полный рабочий день
• Код приложения: 24.7.776
• Место должно быть занято в ближайшее время, место службы должно быть расположено в
• Китцингене. Трудоустройство сначала прекращается до 31.12.2027 года и на полный рабочий день (40 часов в неделю). Продление испрашивается; место, в принципе, неполный рабочий день при условии, что полное выполнение задач обеспечивается разделением рабочих мест. Хотите привнести свои знания, навыки и опыт в захватывающие исследовательские и опытно-конструкторские проекты в области ИИ и машинного обучения?
• Вы любите практиковать и получать удовольствие от работы с компаниями?
• Тогда вы правы для этого места!

• Вас ждут следующие интересные задания:
• Внедрение прикладных исследований в области искусственного интеллекта, часто в сотрудничестве с промышленными партнерами
• Разработка решений, в том числе с использованием современных методов машинного обучения и классического искусственного интеллекта
• Написание исследовательских приложений
• Презентация центра трансфера технологий в сфере связей с общественностью
• Публикация результатов в научных журналах и представление результатов на национальных и международных конференциях и семинарах
• Поддержка диссертации и проектной работы студентов бакалавриата и магистратуры
• Для выпускников магистратуры мы предлагаем возможность докторантуры в нашем докторском центре
• Устойчивые и интеллектуальные системы (NISys) '' '' .

успешно завершенные академические исследования (например, диплом магистра или университета) или докторские исследования, предпочтительно в области искусственного интеллекта, робототехники, информатики, прикладной математики или соответствующего курса степени, или сопоставимой соответствующей квалификации

• Опыт работы в одной или нескольких из следующих областей исследований:
• Большие языковые модели (LLM) / VLM
• обучение репрезентации (включая модели диффузии);
• Нейрониальные сети
• Статистическое обучение
• Усиление обучения
• Планирование и оптимизация
• Применение ИИ для анализа временных рядов или прогнозного обслуживания
• Навыки программирования, особенно в области робототехники и KI/ML (Python, C++, Julia)
• Опыт работы с современными фреймворками глубокого обучения, такими как Tensorflow/PyTorch
• Профессиональный опыт промышленной деятельности и навыки робототехники (ROS) являются выгодными. Сильные коммуникативные навыки и социальные навыки хорошее знание немецкого языка в слове и письме, по крайней мере, на уровне B1;

разнообразная и требовательная деятельность с гибким дизайном рабочего времени через скользящий счет времени и щедрый контроль домашнего офиса 30 дней в году

• Привлекательные преимущества государственной службы
• Коллегиальное сотрудничество в высоко мотивированной команде с плоской иерархией и открытой культурой общения широкий спектр возможностей для дальнейшего образования
• Бесплатная парковка
• Преимущества в менструациях Studierendenwerk Würzburg привлекательный университетский город с высоким качеством жизни меры по укреплению здоровья, такие как дисконтные спортивные курсы, дни здоровья и семинары
• Трудоустройство и вознаграждение регулируются соответствующими положениями коллективного договора стран со всеми льготами, обычными для государственной службы. Группировка осуществляется при соблюдении всех условий в группе вознаграждения 13 ТВ-Л. Заявители-инвалиды предпочтительно нанимаются в случае, если в противном случае они по существу одинаково подходят, обладают навыками и профессиональными качествами. Наш университет приветствует тот факт, что женщины чувствуют себя особенно затронутыми призывом к предложениям. .